联想宣布与沙特主权财富基金达成战略合作 拟发行20亿美元零息可换股债券

摘要：5月29日上午消息，联想集团董事会宣布，于2024年5月28日交易时段后，本公司与Alat（沙特阿拉伯王国的主权财富基金Public Investment Fund的全资子公司）签订了战略合作框架协议。预计战略合作将使公司加快正在进行的全球战略转型，增强全球影响力，完善生产布局多样化，并充分利用信息产业和商业服务产业在中东和非洲（MEA）地区庞大的未来增长潜力。 除战略合作框架协议外，联想与Alat亦签订了债券认购协议，据此公司将向Alat发行20亿美元的零息可转换债券，所得款项净额将用于偿还本公司现有债务以及补充营运资金及一般企业用途。可转换债券为免息并将在发行后三年到期（可根据条款及条件延期三个月），到期时可根据条款及条件转换为股份。通过与Alat的战略合作，公司预计将拥有更大的财务灵活性去实施其有效的策略，并进一步推动其向解决方案和服务商转型。根据战略合作，联想将在沙特阿拉伯王国设立MEA地区总部及新生产设施，而Alat将为公司提供支持和协助，以确保战略合作顺利实施。该生产设施将扩大联想现有的全球业务和生产布局（目前已在全球拥有30多个制造基地）。随着联想在MEA地区业务的夯实，既可提升其全球供应链的韧性和灵活性，也能更加敏捷地为该地区客户提供服务。 原文：联想宣布与沙特主权财富基金达成战略合作 拟发行20亿美元零息可换股债券

任天堂联手乐高推出首个《塞尔达传说》主题套装

摘要：之前传言9月公布塞尔达传说乐高积木，不过玩家不用等待那么久。今天，任天堂与乐高公司联手推出了全新的积木套装《乐高塞尔达传说大德库树2合1版》，将于2024年9月1日发售，建议零售价为300美元（约合人民币2173元）。 这款套装共包含2500块积木，玩家可以选择重现《时之笛》或《旷野之息》中的大德库树造型。其中，《时之笛》版本的大德库树外观以青翠绿叶为主，内部隐藏有一个可以下降的蜘蛛雕像，模拟游戏中的情景。而《旷野之息》版则采用充满粉色花朵的造型，树干还拥有能够上下移动眉毛及张嘴的互动功能。除了大德库树本体，这款套装还包含其他来自两款游戏的重要元素，如圣剑神台和林克的小屋。同时还拥有多个人物及生物小模型，包括呀哈哈等，为粉丝提供更加丰富的收藏和拼装体验。任天堂方面制作人青沼英二表示，很高兴塞尔达系列能与乐高积木结合，让粉丝有机会亲手打造这个广受喜爱的世界。乐高设计师韦斯·塔尔伯特也提到，团队非常期待粉丝们对这款套装的反响。相信这款集结《时之笛》和《旷野之息》精华的乐高套装，必将成为塞尔达系列重要的增值品。 原文：任天堂联手乐高推出首个《塞尔达传说》主题套装

迁移WebUI 2.0架构 微软正努力使Edge浏览器的用户界面反应更灵敏

摘要：浏览器的臃肿问题由来已久，但现在微软正在着手解决这个问题，不是通过减少功能，而是通过加快浏览器的运行速度。该公司正在努力使 Edge 的用户界面反应更灵敏，首先从浏览器要点菜单开始。 迁移到 WebUI 2.0 架构后，这个显示 Edge 性能信息的菜单现在快了 42%。你可以在下面的视频中看到，与 React 和使用 Javascript 的 WebUI 相比，WebUI 2.0 上的 Browser Essentials 菜单加载速度要快得多。微软表示，在没有固态硬盘或内存不足 8GB 的设备上，菜单的加载速度提高了 76%。此外，微软还在第 124 版中对 Edge 的收藏夹菜单进行了提速，使其速度提高了 40%。Edge 的历史记录、下载和钱包功能最终也将获得 WebUI 2.0 升级。微软表示，在发现 Edge 的许多组件使用了"过于庞大"的代码包后，它构建了 WebUI 2.0。WebUI 2.0 通过缩小这些代码包并使用"更模块化"的架构来改变现状。微软表示："我们现在依靠的是一个网络组件库，这些组件针对现代网络引擎的性能进行了调整。"喜欢使用 Edge 的用户近期一定会很欣赏它的速度提升。不过，由于集成了 Copilot和微软在侧边栏中塞入的大量其他工具，Edge 可能需要减少一些功能，才能像以前一样带来流畅的体验。 原文：迁移WebUI 2.0架构 微软正努力使Edge浏览器的用户界面反应更灵敏

AI增强的Microsoft Start天气数据再次被评为最准确的世界天气预报

摘要：微软的人工智能生成功能和各种游戏部门受到了广泛关注，与此同时，该公司的另一个部门连续第二年获得了评估机构的特别认可。微软在一篇博客文章中透露，其Microsoft Start部门的天气预报团队被Forecastwatch评为2023年度"全球总体最准确天气预报提供商"。一年前，Microsoft Start部门也曾因其在2022年的预报方法而获此殊荣。 博文称：这项针对 2023 年全年 22 项气象服务的独立研究评估了 13 项不同的指标。来自Microsoft Start 的天气服务在多项指标上得分最高，包括高低温预测和云量预测。其中包括 1-5 天后的预测。事实上，Weather from Microsoft Start 的第一名总百分比比去年高出 11%，领先最接近的竞争对手 4%。微软天气 Start 利用人工智能将天气数据与"大规模计算模型"、地图和真人提供的传统预报结合起来。在过去的几周里，微软透露，"开始"团队一直在开发全新的人工智能模型，以帮助更准确地预测长达30 天后的天气。它还利用雷达和卫星数据创建了新的模型，以更好地预测何时会下雨和出现云层。微软还说，仅在 2024 年 3 月，它就向用户发送了 1500 亿条天气通知。其中有 90 亿次是关于恶劣天气警报的通知。微软 Start 提供的天气服务可在 Windows 上使用，此外还有 Edge 网页浏览器、MSN、必应和微软 Start 移动应用程序等。了解更多：https://blogs.windows.com/windowsexperience/2024/05/28/weather-from-microsoft-start-ai-powered-precision-in-forecasting/相关文章:微软发布改进后的人工智能天气模型 可预测全球云雨情况 原文：AI增强的Microsoft Start天气数据再次被评为最准确的世界天气预报

欧盟监管机构正在考虑 Telegram 是否应面临更严格的监管

摘要：彭博社今天发表的一篇报道称，由于有报道称 Telegram 被用于非法和有害内容，以及根据《数字服务法》（DSA）如何定义用户数量，欧盟监管机构正在考虑对消息平台 Telegram 展开调查。 欧盟委员会已与 Telegram 展开会谈，主要集中在欧盟境内的用户数量以及如何定义平台的问题上。对于活跃用户超过 4500 万的"超大型在线平台"，DSA 还有一套更严格的要求，具体如下：更多的用户授权：用户将获得明确的信息，了解为什么会向他们推荐某些信息，并有权选择退出基于特征分析的推荐系统；用户可以轻松举报非法内容，平台必须认真处理这些举报；不得根据用户的敏感数据（如民族血统、政治观点或性取向）显示广告；平台需要标注所有广告，并告知用户谁在推广这些广告；平台需要以其运营所在成员国的语言，提供易于理解、通俗易懂的条款和条件摘要。大力保护未成年人：平台必须重新设计其系统，以确保未成年人的高度隐私、安全和保障；不再允许基于儿童特征的定向广告；特别风险评估，包括对精神健康负面影响的评估，必须在指定后 4 个月提交委员会，最迟在一年后公布；平台必须重新设计其服务，包括界面、推荐系统、条款和条件，以降低这些风险。内容审核更严格，虚假信息更少：平台和搜索引擎需要采取措施，应对与网上传播非法内容有关的风险以及对言论和信息自由的负面影响；平台需要有明确的条款和条件，并认真、不武断地执行这些条款和条件；平台需要建立用户标记非法内容的机制，并在收到通知后迅速采取行动；平台需要分析其具体风险，并制定缓解措施--例如，应对虚假信息的传播和对其服务的不真实使用。提高透明度，加强问责制：平台需要确保其风险评估和遵守所有 DSA 义务的情况都经过外部独立审计；他们必须允许研究人员访问公开数据；稍后，还将为通过审查的研究人员建立一个特殊机制；他们需要发布在其界面上提供的所有广告的存储库；平台需要发布有关内容审核决策和风险管理的透明度报告。Telegram 目前声称，它在欧盟境内只有 4100 万活跃用户，因此不在上述附加要求的范围之内。不过，欧盟委员会发言人表示，欧盟委员会正在研究 Telegram 的计算方法，并将关注市场发展。同时，也有人认为 Telegram 无论如何都应该面对这些更严格的要求，比如爱沙尼亚总理卡亚-卡拉斯（Kaja Kallas）就说："我们发现 Telegram 是一个足够大的平台，它应该承担与 Facebook、X 和 YouTube 类似的义务。它应该有资格成为一个非常大的在线平台"。到目前为止，欧盟委员会已 确定了 17 个超大型在线平台（VLOP）和 2 个超大型在线搜索引擎（VLOSE）的 名单 ，其中包括 Facebook、TikTok、X（前 Twitter）和Google搜索等。Telegram 的加入将使 VLOP 的数量增至 18 个。 原文：欧盟监管机构正在考虑 Telegram 是否应面临更严格的监管

AI模型最喜欢的随机数字与人类的想法类似 因为它们始终在模仿人

摘要：人工智能模型总能给我们带来惊喜，不仅是它们能做什么，还有它们不能做什么，以及为什么。在这些系统中，有一种有趣的新行为既肤浅又有启发性：它们会像人类一样挑选随机数字。 但首先，这到底是什么意思？难道人们不能随机抽取一个号码吗？你又如何判断一个人这样做成功与否呢？这其实是我们人类一个非常古老且众所周知的局限性：我们对随机性过度思考和误解。让一个人预测 100 次掷硬币的正面或反面，然后将其与 100 次实际掷硬币进行比较--你几乎总能将它们区分开来，因为从反面来看，真正的掷硬币看起来并不那么随机。例如，经常会出现连续 6 或 7 次正面或反面的情况，而几乎没有人在 100 次预测中会出现这种情况。当你让别人在 0 和 100 之间选一个数字时，情况也是一样。人们几乎从不选 1 或 100。他们通常会选择以 7 结尾的数字，一般是从中间的某个位置开始。心理学中这种可预测性的例子数不胜数。但这并不意味着人工智能做同样的事就不奇怪。是的，Gramener 公司一些好奇的工程师 做了一个非正式但却很有趣的实验，他们只是让几个主要的 LLM 聊天机器人随机选择一个 0 到 100 之间的数字。结果不是随机的。所有三个被测试的模型都有一个"最喜欢"的数字，在最确定的模式下，这个数字总是它们的答案，但即使在更高的"温度"下，这个数字也会经常出现，从而增加了结果的可变性。OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 非常喜欢 47。在此之前，它喜欢的是 42当然，道格拉斯-亚当斯（Douglas Adams）在《银河系漫游指南》（The Hitchhiker's Guide to the Galaxy）中将这个数字作为生命、宇宙和万物的答案而闻名于世。Anthropic 的 Claude 3 Haiku 选择了 42。Gemini喜欢 72。更有趣的是，即使在高温条件下，这三种模型在选择数字时都表现出了类似人类的偏差。所有人都倾向于避免低位和高位数字；克劳德从未超过 87 或低于 27，即使这些数字也是异常值。两位数被严格避免：没有 33、55 或 66，但 77 出现过（以 7 结尾）。几乎没有四舍五入的数字--不过Gemini曾经在脑袋发热的时候，疯狂地选择了 0。为什么会这样？人工智能不是人类！它们为什么要在乎什么是"看似"随机的？难道它们终于有了意识，而这就是它们的表现形式？答案是，就像这些东西通常的情况一样，我们把它们拟人化得太远了。这些模型并不关心什么是随机，什么不是随机。它们不知道什么是"随机性"！它们回答这个问题的方式与回答其他问题的方式相同：通过查看训练数据，重复在类似"随机选取一个数字"的问题后最常出现的内容。出现的次数越多，模型重复的次数就越多。如果几乎没有人这样回答，他们会在训练数据中看到 100 吗？就人工智能模型所知，100 并不是一个可以接受的答案。由于没有实际的推理能力，也不懂数字，它只能像鹦鹉一样随机回答问题。这是一堂关于 LLM 习惯以及它们可能表现出的人性的客观课。在与这些系统的每一次互动中，我们都必须牢记，它们已被训练成以人的方式行事，即使这并非它们的本意。这就是伪善难以避免或预防的原因。如果说这些模型"认为自己是人"会有点误导，因为他们根本不会思考。但在回答问题时，它们随时都在模仿人类，根本不需要了解或思考。无论你是向它询问鹰嘴豆沙拉食谱、投资建议还是随机数字，过程都是一样的。结果之所以让人感觉像人，是因为它们是人类制作的，是直接从人类制作的内容中提取并重新混合的--为了你的方便，当然也是为了大型人工智能的底线。 原文：AI模型最喜欢的随机数字与人类的想法类似 因为它们始终在模仿人