骁龙7s Gen3参数泄露：GPU性能激增40% 反而更省电了

摘要：高通即将推出骁龙7s Gen3芯片，根据最新泄露的幻灯片，这款芯片在性能、能效以及AI层面将有显著提升。据悉，骁龙7s Gen3的CPU性能将比上一代快20%，GPU性能提升40%，NPU性能提升30%，同时在能效上也有12%的提升。 我们了解到，上一代的骁龙7s Gen2的CPU采用四核2.4GHz的Cortex-A78和四核1.95GHz的A55架构，GPU为940MHz的Adreno 710 GPU。虽然截至目前，骁龙7s Gen3具体的CPU和GPU硬件配置尚未公布，但预计7s Gen 3将采用频率更高的低功耗架构方案。此外，得益于Adreno Frame Motion Engine技术，该技术可以在不增加GPU负担的情况下生成额外帧，例如将60fps提升至120fps，预计将成为中端游戏手机的理想选择。同时，骁龙7s Gen 3还将支持蓝牙5.4和空间音频等新特性。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442934.htm

外媒报道《黑神话》首发成功：腾讯投资、创造了游戏历史

摘要：《黑神话：悟空》首发当天取得巨大成功，引来外媒争相报道。路透社以“腾讯投资的电子游戏《黑神话：悟空》首发玩家数创下新纪录”为标题报道了《黑神话：悟空》发售盛况，而彭博社直接以“腾讯投资的《黑神话》在首发购买热潮中创造了历史”为标题。此外，《黑神话：悟空》也获得了央媒CGTN（中国国际电视台）的报道。 路透社报道：腾讯支持的一家游戏公司周二推出了一款新的视频游戏。这家初创公司迅速成为主要网络平台上最受欢迎的游戏，凸显了人们对中国开发的游戏日益增长的兴趣。《黑神话：悟空》改编自中国神话人物和古典小说《西游记》，发布数小时后便以140万同时在线玩家的成绩荣登Steam最受欢迎游戏排行榜榜首。《黑神话：悟空》的开发商游戏科学由前腾讯员工冯骥于2014年创立。该公司获得了多家投资者的支持，其中包括中国科技巨头腾讯和手机游戏发行商英雄互娱。该游戏于2020年首次曝光，作为一款来自中国的高预算游戏，引起了全球关注。该游戏于6月8日开放预购，并在8月6日至13日当周荣登Steam中国销售榜首。周二的首发也在国内引起轰动，《黑神话：悟空》在社交媒体上成为热门话题。该话题在中国流行的微博平台微博上排名第二，累计阅读量达17亿次。一些大品牌已利用该游戏的受欢迎程度进行营销。联想集团、瑞幸咖啡、滴滴、海信等公司都将《黑神话：悟空》的元素融入到了各自的宣传活动中。路透社报道截图彭博社报道截图央媒CGTN（中国国际电视台）在报道时指出，《西游记》的影响遍及中国乃至世界，尤其是东亚。该故事已被改编成歌剧、电视剧、电影，现在又被改编成电子游戏。这款游戏历经六年精心开发，投入至少4亿元人民币（约合5600万美元）。如此巨额的资金投入凸显了该游戏作为中国AAA级游戏的先驱地位。这再次证明了中国文化足迹正在超越传统界限，电子游戏成为其丰富文化遗产的新代言人。这款游戏的预售表现十分亮眼，在全球多个地区夺得Steam畅销榜冠军。业内专家预测该游戏的销量将达到天文数字，保守估计为500万份，而雄心勃勃的估计为1000万份。除去平台佣金，该游戏的营收可能超过26亿元人民币。这一数字凸显了该游戏成为巨无霸的潜力。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442932.htm

《黑神话：悟空》Steam峰值超200万 国内玩家占9成

摘要：《黑神话：悟空》自今天白天上午10点解锁以来，Steam在线峰值不断创新高，白天创下的140万记录又被晚上超过。据SteamDB统计，随着更多“打工人”回家休息，《黑神话：悟空》Steam同时在线已经突破了200万，今晚甚至很有可能达到250万。 目前Steam在线峰值最高的游戏是《绝地求生》（325万），《幻兽帕鲁》（210万），目前《黑神话：悟空》以200万排列第三。伴随着《黑神话：悟空》在线人数上涨的还有该作的口碑，已经由白天的“特别好评”转为“好评如潮”。另据国外调查分析公司估测，《黑神话：悟空》国内玩家以绝对地位占比最高，达到了90%，美国占比3%，日本1%。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442933.htm

欧盟披露对华电动汽车反补贴最终调查结果草案

摘要：据央视新闻消息，当地时间8月20日 ，欧盟委员会（下称“欧委会”）向相关方披露了对从中国进口的纯电动汽车征收最终反补贴税的决定草案。欧委会对拟议税率进行小幅调整，其中，比亚迪为17.0%，吉利为19.3%，上汽集团为36.3%，其他合作公司为21.3%，其他所有非合作公司为36.3%。欧委会并决定对特斯拉作为中国出口商实施单独关税税率，现阶段定为9%。欧盟委员会还决定不追溯征收反补贴税。 欧盟中国商会发布声明表示，注意到欧委会于8月20日预披露了对华电动汽车反补贴调查的终裁措施建议，对中国及欧盟在华生产的纯电动汽车建议征收为期五年、17%至最高36.3%的反补贴税；对在华生产的特斯拉电动汽车征收9%的反补贴税。欧盟中国商会对欧委会这一贸易保护主义做法表示强烈不满和坚决反对。此前，中国就欧盟电动汽车临时反补贴措施在世贸组织（WTO）提起诉讼。商务部新闻发言人就此表示，为维护电动汽车产业发展权益和全球绿色转型合作，8月9日，中国将欧盟电动汽车临时反补贴措施诉诸WTO争端解决机制。没有充足证据显示中国新能源汽车对欧盟市场造成实质性损害2023年10月4日，欧盟委员会发起了针对中国电动汽车的反补贴调查。2024年7月4日，欧委会公布了初步裁定，对中国电动汽车征收17.4%至37.6%的临时反补贴税。欧委会此次表示，相关方可以尽快向委员会服务部门请求听证，并在10天内提供意见。欧委会表示，随后，在考虑了相关方的意见后，委员会将向成员国提交最终决定，成员国将根据委员会规则的审查程序进行投票（除非有多数票反对，否则委员会的提议将被采纳）。该投票将具有约束力。欧委会表示，最终措施必须在临时关税征收后4个月内实施。包括调查最终结果的委员会实施条例将最迟于2024年10月30日在《官方公报》上公布（最长在调查开始后13个月内）。任何潜在措施的有效期为5年，可根据合理的请求和随后的审查延长。欧盟中国商会表示，欧洲汽车产业界发展和欧方报告均显示，没有充足证据显示中国新能源汽车对欧盟市场造成实质性损害，而欧方基于“损害威胁”而强行推行贸易措施的做法有违WTO相关原则，这是产业界所无法接受的。欧盟中国商会再次强调，中国制造电动汽车的优势不是基于补贴，而是基于产业规模、整体供应链优势及市场激烈竞争。欧委会不公平地利用贸易工具阻碍电动汽车自由贸易，这种保护主义做法只会伤害欧洲汽车产业自身的韧性，冲击公平竞争环境和欧盟自身绿色转型，并加剧中欧贸易紧张，向全球合作和绿色发展发出极其错误的信号。欧盟中国商会强调，自欧方对华电动汽车发起反补贴调查以来，中国和欧洲汽车产业界不断呼吁欧方尊重事实，不要随意动用贸易工具扰动市场，不要采用不公平手段阻碍中欧汽车合作。欧盟中国商会呼吁欧盟机构和欧盟成员国听取中欧汽车产业界的声音，客观理性看待中国电动汽车发展及市场机遇，从促进自由贸易、尊重全球化发展以及助力全球绿色转型角度出发，取消对华制造电动汽车的反补贴税安排，真正促进中欧汽车产业链互利共赢发展，促进中欧绿色贸易，为全球应对气变的绿色转型做出切实努力。据悉，欧委会此次进行终裁披露后，将于11月4日前做出最终裁定。中方已在WTO提起诉讼如前所述，目前中国已经就欧盟电动汽车临时反补贴措施在WTO提起诉讼。商务部新闻发言人表示，欧盟初裁中的认定缺乏事实和法律基础，严重违反WTO规则，损害全球应对气候变化合作大局。我们敦促欧盟立即纠正错误做法，共同维护中欧经贸合作和电动汽车产业链供应链稳定。此前有报道称，欧盟委员会执行副主席兼贸易委员东布罗夫斯基斯在接受采访中表示，欧盟成员国大概率会支持在11月对中国电动汽车征收关税的提议。不过，欧盟方面始终有质疑声存在。据《经济日报》报道，近日，德国“Agora交通转型”智库和波士顿咨询公司联合发布一份研究报告显示，如果德国政府要实现到2030年拥有1500万辆电动汽车的目标，就必须依赖中国汽车制造商。此外，如果德国政府依然延续当前的发展路线，到2030年德国将比目标数字少产出约600万辆电动汽车。“Agora交通转型”智库负责人克里斯蒂安·霍赫菲尔德严厉批评了欧盟对自中国进口电动汽车征收更高关税的计划。“如果想实现气候目标并确保德国作为全球汽车制造基地的长期地位，就应该在中国企业的参与下努力推动电动汽车的快速发展。”霍赫菲尔德表示。报告同时指出，如果欧盟将对自中国进口电动汽车的关税上调20个至40个百分点，即使德国政府同时采取影响深远的措施来扩大本土电动汽车市场，德国也无法实现其原定的1500万辆电动汽车目标，缺口达130万辆至240万辆。欧盟中国商会也在此前一份声明中表示，汽车电气化转型对欧盟实现气候目标至关重要。根据国际能源署估计，2035年全球50%—95%的汽车销量将为电动汽车。同时，由于乘用车占欧盟二氧化碳排放量的16%，欧盟制定了2035年停售燃油汽车的规定，但2023年欧盟新售纯电动汽车占比仅为14.6%，在乘用车保有量中仅占1.7%，欧洲汽车电气化转型亟待加速。对中国电动汽车加征高额关税，将抬高电动汽车价格，压抑消费者对电动汽车的需求，减缓欧盟绿色转型和实现气候中和目标进程。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442931.htm

据传骁龙 8 Gen 4的GPU时钟速度比高频版Adreno 750还快25%

摘要：前不久，高通公司（Qualcomm）泄露了一份骁龙 8 Gen 4 的详细规格表，显示该公司打算推出两款芯片组，这两款芯片组都配备了"Adreno GPU 8 系列，具有最高的图形处理性能和能效"。不过，Adreno 830 图形处理器并未提供深入细节，但有消息称，与骁龙 8 Gen 3 的 Adreno 750 相比，Adreno830 的测试时钟速度提高了 25%。 新的规格细节显示，骁龙 8 Gen 3 的 Adreno 830 GPU 的工作频率为 1250MHz ，但尚不清楚是普通版还是高性能版。规格表泄露之后，冰宇在微博上介绍了一个小花絮，他说 Adreno 830 的测试时钟频率为 1250MHz。作为对比，超频版骁龙 8 Gen 3 的 Adreno 750 图形处理器的工作频率为 1000MHz，至于它能维持这一速度多久，目前尚未得到证实。由于骁龙 8 Gen 4 采用了台积电的第二代 3nm 工艺，过渡到改进型制造工艺的优势在于能效。单凭这一点，Adreno 830 GPU 的工作频率就可以达到 1250MHz，但爆料者没有提及这些速度是在普通版骁龙 8 Gen 3 还是在"高性能"版骁龙 8 Gen 3 上实现。上述时钟速度可能是 Adreno 830 在 3DMark Wild Life Extreme 中略微快于苹果 M2 GPU 的主要原因，如果之前的传言属实，我们将看到目前最快的智能手机图形处理器。此外，据说高通公司还将带来改进的内存压缩和"GPU 插值技术"，该技术与英伟达NVIDIA系列 GPU 独有的Frame Generation技术类似。需要注意的是，仅仅因为图形处理器以更高的时钟频率进行测试，并不一定意味着商用设备也能以这些频率运行，因为有各种因素需要考虑，如环境温度、智能手机的散热解决方案等。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442930.htm

人工智能以前所未有的准确性预测地震

摘要：一项借助人工智能预测地震的新尝试给人们带来了希望，有朝一日这种技术可以用来限制地震对生活和经济的影响。人工智能算法由德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发，在中国进行的为期七个月的试验中，该算法在地震发生前一周正确预测了70%的地震。 2011 年新西兰强烈地震后的损坏情况。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员正在利用人工智能预测地震。图片来源：Flickr/Martin Fluff研究人员训练人工智能检测实时地震数据中的统计突变，并将这些数据与之前的地震配对。结果，在每周一次的预测中，人工智能成功预测了 14 次地震，距离它估计的地震发生地点约 200 英里，强度几乎完全一致。它错过了一次地震，并发出了 8 次错误警报。目前还不知道同样的方法是否能在其他地点奏效，但这项工作是人工智能驱动的地震预报研究的一个里程碑。德克萨斯大学经济地质局教授、研究小组成员谢尔盖-福梅尔（Sergey Fomel）说："预测地震是圣杯。我们还无法预测世界上任何地方的地震，但我们取得的成果告诉我们，我们认为不可能解决的问题原则上是可以解决的。"这次试验是在中国举行的国际竞赛的一部分，德克萨斯大学 开发的人工智能在 600 个其他设计方案中脱颖而出。德克萨斯大学的参赛选手是地震局专家、人工智能的主要开发者陈阳康。试验结果发表在《美国地震学会公报》杂志上。该地图显示了人工智能预测的地震在中国的位置（蓝点），并用红线连接到每次实际地震发生的位置（红点）。数字表示地震发生的星期。在为期 30 周的试验中，德克萨斯大学 Austin 开发的人工智能只错过了一次地震。图片来源：Yangkang Chen/杰克逊地球科学学院高级研究科学家亚历山大-萨瓦伊迪斯（Alexandros Savvaidis）说："我们看不到地震的到来，这是一个毫秒级的问题，唯一能控制的就是对地震的防灾准备程度。即使只有 70%，这也是一个巨大的成果，有助于最大限度地减少经济和人员损失，并有可能显著改善全球的地震防备工作。"研究人员说，他们的方法是通过相对简单的机器学习方法取得成功的。根据研究小组掌握的地震物理学知识，给人工智能提供了一组统计特征，然后让它在一个为期五年的地震记录数据库中进行自我训练。经过训练后，人工智能通过聆听地球背景隆隆声中地震来袭的迹象进行预测。该局局长斯科特-廷克（Scott Tinker）说："我们为这支队伍及其在这一著名比赛中取得的第一名成绩感到非常自豪。当然，重要的不仅是地点和震级，还有时间。地震预测是一个棘手的问题，我们怎么强调其难度都不为过。"研究人员相信，在加利福尼亚、意大利、日本、希腊、土耳其和德克萨斯等拥有强大地震跟踪网络的地方，人工智能可以提高成功率，将预测范围缩小到几十英里以内。下一步工作之一是在德克萨斯州测试人工智能，因为该州小震和一些中震的发生率很高。地震局的 TexNet 拥有 300 个地震台站和六年多的连续记录，是验证该方法的理想地点。最终，研究人员希望将该系统与基于物理的模型相结合，这在数据贫乏的地方或卡斯卡迪亚等地可能非常重要，因为那里上一次大地震发生在地震仪出现之前的几百年。陈说："我们未来的目标是将物理学和数据驱动方法结合起来，为我们提供一种通用的方法，就像ChatGPT一样，可以应用于世界上的任何地方。"新研究是实现这一目标的重要一步。这可能是一个漫长的过程，但像这样的许多进展加在一起，才能推动科学向前发展。编译自/ScitechDaily2024-08-20 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1442929.htm