传闻：下一部Xbox主机或将于2026年推出

摘要：根据一位《使命召唤》系列的数据挖掘者发布的新声明显示，下一代 Xbox 游戏主机最早可能在 2026 年推出。这款新主机可能会以当年《使命召唤》新作作为首发游戏。 数据挖掘者 @TheGhostOfHope在推特上发布消息称：“从可靠消息来源获知，下一代 Xbox 计划于2026 年底发布。《使命召唤2026》很可能是首发。”2026 年的《使命召唤》目前计划是由 Infinity Ward 开发。值得注意的是，这位数据挖掘者实际上确实在动视内部有消息来源，这个信息很可能就是来自动视内部人士。微软已经多次公开表示下一代 Xbox游戏主机即将推出。2 月，在 Xbox 官方播客上，Xbox 总裁 Sarah Bond 表示，公司对未来 Xbox 硬件的发展感到非常兴奋。她当时说道：“我们还投资了下一代的路线图。我们真正关注的是实现硬件衣袋中所见过的最大的技术飞跃，让玩家、创作者以及它们正在构建的愿景变得更好。”4 月时泄露的一封微软内部邮件中，Sarah Bond 重申公司正在“全速推进”下一代系统的开发。虽然按照正常规律推算，索尼和微软的下世代主机大概率是 2028 年推出，然而在最近的财报中，Xbox 硬件销量显示同比下降了31%。这可能会改变新主机的上市时间计划。 原文：传闻：下一部Xbox主机或将于2026年推出

GPT-4o的中文词元训练数据被发现受到垃圾信息和色情内容的污染

摘要：OpenAI 于 5 月 13 日（周一）发布 GPT-4o 后不久，一些会说中文的人开始注意到这个最新版本的聊天机器人似乎有些不对劲：它用来解析文本的标记充满了垃圾信息和色情短语。5 月 14 日，普林斯顿大学研究大型语言模型推理效率的博士生蔡天乐（Tianle Cai）访问了 GPT-4o 的公共标记库，并调出了该模型用于解析和压缩中文提示的 100 个最长中文标记的列表。 人类以单词为单位进行阅读，而 LLM 则以词元为单位进行阅读，词元是句子中具有一致且重要意义的独特单位。除了字典中的单词，它们还包括后缀、常用表达、名称等。模型编码的词元越多，"阅读"句子的速度就越快，消耗的计算能力就越少，从而使响应的成本更低。在 100 项结果中，只有 3 项是日常对话中常用的，其他都是专门用于赌博或色情的词汇和表达。最长的词元有 10.5 个汉字，字面意思是"免费观看日本色情视频"……蔡写道："这有点荒唐，"他在 GitHub 上发布了词元列表。OpenAI 没有回复《MIT Technology Review》在发稿前提出的问题。GPT-4o 在处理多语言任务方面应该比其前代产品更胜一筹。特别是，GPT-4o 的进步是通过一个新的标记化工具实现的，该工具能更好地压缩非英语语言的文本。但至少在中文方面，GPT-4o 使用的新标记器引入了过多的无意义短语。专家表示，这很可能是由于在训练标记器之前，数据清理和过滤工作做得不够。由于这些标记不是实际常用的单词或短语，聊天机器人可能无法理解它们的含义。研究人员就能利用这一点，诱使 GPT-4o 产生幻觉，甚至绕过 OpenAI 设置的安全防护措施。为什么非英语词元很重要对模型来说，处理文本最简单的方法是逐个字符处理，但这显然比识别某串字符（如"c-r-y-p-t-o-c-u-r-r-e-n-c-y"）始终代表相同的意思更费时费力。 这些字符串被编码为"标记"，模型可以用来处理提示。包含更多更长的词元通常意味着 LLM 更有效率，用户也更能负担得起，因为用户通常是按词元计费的。它们承诺比 Siri 或 Alexa 等工具更胜一筹。OpenAI 在 5 月 13 日发布 GPT-4o 时，还发布了一个新的标记符，以取代之前版本 GPT-3.5 和 GPT-4 中使用的标记符。据 OpenAI 网站介绍，新的标记器特别增加了对非英语语言的支持。Menlo Ventures 公司的人工智能投资人迪迪-达斯（Deedy Das）说，新的标记符总共有 20 万个标记符，其中约 25% 是非英语语言。他使用语言过滤器统计了不同语言的标记符数量，除英语外，排名靠前的语言还有俄语、阿拉伯语和越南语。Das 说："因此，在我看来，标记器的主要影响是降低了这些语言的成本，而不是显著提高了这些语言的质量。当 LLM 拥有更好、更长的非英语语言标记时，它就能更快地分析提示，并为同样的答案向用户收取更少的费用。成本几乎可以降低四倍。"达斯还会说印地语和孟加拉语，他查看了这些语言中最长的词元。这些词元反映了这些语言中的讨论情况，因此包括"纳伦德拉"或"巴基斯坦"等词，但"首相"、"大学"和"国际"等常用英语词汇也经常出现。它们也没有表现出与中文标记相关的问题。达斯说："我的理论是，印地语和孟加拉语的网站非常简陋。主要是新闻报道。所以我认为情况就是这样。这些语言的垃圾邮件机器人和色情网站并不多。大多数情况下都是英语"。数据污染和缺乏清理然而，中文的情况却截然不同。根据多位研究人员对 GPT-4o 使用的新标记词库的研究，中文中最长的标记词几乎都是色情、赌博和诈骗语境中使用的垃圾词汇。即使是较短的词元，如三个字长的中文词，也在很大程度上反映了这些主题。"问题很明显：用于训练[标记化器]的语料库并不干净。"来自普林斯顿大学的 Cai 说："英文标记看起来很好，但中文标记却不好。语言模型在收集训练数据时抓取垃圾数据的情况并不罕见，但通常会在使用前花大力气清理数据。涉及中文时，他们有可能没有进行适当的数据清理。"这些中文词元的内容可能表明，它们受到了一种特殊现象的污染：网站劫持与中文或其他语言无关的内容，以增加垃圾邮件的数量。这些信息通常是色情视频和赌博网站的广告。它们可能是真实的企业，也可能只是骗局。这些语言被插入内容农场网站，有时也被插入合法网站，这样它们就能被搜索引擎收录，避开垃圾邮件过滤器，在随机搜索中出现。例如，Google索引了美国国立卫生研究院网站的一个搜索结果页面，其中列出了一个中文色情网站。同样的网站名称还出现在 GPT-4o 中的至少五个中文词元中。中国用户报告称，这些垃圾网站今年频繁出现在无关的Google搜索结果中，包括在Google搜索支持社区的评论中。这些网站很可能也进入了 OpenAI 用于 GPT-4o 新标记器的训练数据库。卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）计算机科学博士生耿正阳（Zhengyang Geng）说，GPT-3.5 和 GPT-4 使用的上一代标记符和中文标记符不存在同样的问题。在那里，最长的中文标记是"生命周期"或"自动生成"等常用术语。曾在Google搜索团队工作过三年的达斯说，垃圾内容泛滥是一个众所周知的问题，并不难解决。"每个垃圾邮件问题都有解决方案。不需要用一种技术来解决所有问题，"他说。他补充说，即使是简单的解决方案，比如在检测到某些关键词时要求对内容进行自动翻译，"也能达到 60% 的效果"。但在发布 GPT-4o 之前，OpenAI 很可能没有清理中国数据集或词元，达斯说："说到底，我只是不认为他们在这种情况下做了工作。"目前还不清楚是否有其他语言受到影响。一位 X 用户报告说，韩语词元中也普遍存在类似的色情和赌博内容。词元可用于越狱用户还发现，这些词元可以用来破解 LLM，要么让它吐出完全不相关的答案，要么在极少数情况下生成 OpenAI 安全标准不允许的答案。卡内基梅隆大学的耿晓峰说要求 GPT-4o 将一些较长的中文词组翻译成英文。该模型随后开始翻译提示中从未出现过的单词，这是 LLM 幻觉的典型结果。他还成功地用同样的词元"越狱"了 GPT-4，也就是说，让模型生成了不该生成的东西。"使用这些[很少使用的]词元诱导模型产生未定义的行为非常容易，"他说。"我做了一些个人红队实验......最简单的例子是让它制造炸弹。在正常情况下，它会拒绝，但如果你先用这些罕见的词语让它越狱，那么它就会开始听从你的命令。一旦它开始听从你的命令，你就可以问它各种问题了。"耿晓峰说，在他的测试中，他可以看到 GPT-4o 逐行生成答案。但当它快到终点时，另一个安全机制就会启动，检测出不安全的内容，并阻止其显示给用户。加拿大人工智能公司 Cohere 的机器学习工程师桑德-兰德（Sander Land）说，这种现象在 LLM 中并不罕见。兰德和他的同事马克斯-巴托洛（Max Bartolo）最近起草了一篇论文，探讨如何检测那些可能导致模型失灵的异常标记。其中一个最有名的例子是"_SolidGoldMagikarp"，人们发现这个 Reddit 用户名会让 ChatGPT 生成不相关、奇怪和不安全的答案。问题在于，有时标记符号生成器和实际的 LLM 是在不同的数据集上训练的，而标记符号生成器数据集上的流行词在 LLM 数据集上由于某种原因并不存在。其结果是，虽然标记符号生成器能识别出它经常看到的某些词，但模型却没有对它们进行充分的训练，因此无法完全理解这些"训练不足"的标记符号的含义。在 _SolidGoldMagikarp 案例中，用户名很可能包含在标记化器的训练数据中，但并不包含在实际的 GPT 训练数据中，这让 GPT 对如何处理该标记无所适从。"兰德说："如果它必须说些什么......它就会得到一种随机信号，并可能做出非常奇怪的事情。在这种情况下，不同的机型会出现不同的故障。比如，"Llama 3"总是给出空的空间，但有时又会谈论空的空间，好像那里有什么东西似的。对于其他模型，我认为双子座，当你给它其中一个词元时，它会提供一篇关于铝的美文，而（问题）与铝没有任何关系，"兰德说。他说，为了解决这个问题，用于训练标记化器的数据集应该很好地代表 LLM 的数据集，这样它们之间就不会不匹配。如果实际模型已经通过安全过滤器清除了色情或垃圾内容，那么标记器数据也应采用同样的过滤器。在现实中，有时很难做到这一点，因为 LLM 的训练需要几个月的时间，而且需要不断改进，过滤掉垃圾内容，而标记训练通常是在早期阶段完成的，可能不涉及相同程度的过滤。虽然专家们都认为解决这个问题并不难，但当结果被循环到多步骤的模型内部流程中，或者被污染的词元和模型被继承到未来的迭代中时，问题就会变得复杂起来。例如，目前还无法公开测试 GPT-4o 的视频和音频功能，也不清楚它们是否也会出现这些中文词元可能导致的故障。"在多模态模型中，视觉输入的鲁棒性要比文本输入差，"耿说，他的研究重点是视觉模型。过滤文本数据集相对容易，但过滤视觉元素将更加困难。"他说："这些中文垃圾内容标记的问题在视觉标记上可能会变得更大。" 原文：GPT-4o的中文词元训练数据被发现受到垃圾信息和色情内容的污染

Google DeepMind 推出评估AI模型危险性的新框架

摘要：Google DeepMind 周五发布了一个框架，用于窥视人工智能模型内部，以确定它们是否正在接近危险能力。周五发布的论文描述了这样一个过程：每当用于训练模型的计算能力提高六倍，或者微调三个月，DeepMind 的模型就会被重新评估。在两次评估之间，DeepMind 将设计预警评估。 根据一份与 Semafor 独家分享的声明，DeepMind 将与其他公司、学术界和立法者合作，共同完善该框架。该公司计划在2025年前开始实施其审计工具。如今，评估功能强大的前沿人工智能模型更像是一个临时过程，随着研究人员开发新技术而不断演变。"红队"会花费数周或数月的时间对其进行测试，尝试可能绕过保障措施的不同提示。然后，公司会采用各种技术，从强化学习到特殊提示，使模型符合要求。这种方法对现在的模型很有效，因为它们还不够强大，不足以构成太大的威胁，但研究人员认为，随着模型能力的增强，需要一个更强大的过程。批评者担心，当人们意识到这种技术已经走得太远时，为时已晚。DeepMind 发布的"前沿安全框架"希望解决这个问题。这是包括 Meta、OpenAI 和微软在内的主要科技公司为减轻人们对人工智能的担忧而宣布的几种方法之一。该公司表示："尽管这些风险超出了现有模型的能力范围，但我们希望实施和改进该框架将有助于我们做好应对这些风险的准备。"DeepMind 开发人工智能模型"预警"系统已有一年多时间。它还发表了关于评估模型的新方法的论文，这些方法远远超出了目前大多数公司所使用的方法。前沿模型框架将这些进展纳入一套简洁的协议中，包括对模型的持续评估，以及研究人员在发现所谓"临界能力水平"时应采取的缓解方法。这可能是指模型能够通过操纵人类对其施加意志，在人工智能研究领域被称为"超常代理"，也可能是指模型具有编写复杂恶意软件的能力。DeepMind 为四个领域设定了具体的关键能力级别：自主、生物安全、网络安全和机器学习研发。该公司表示："在降低风险与促进获取和创新之间取得最佳平衡，对于负责任地发展人工智能至关重要。"DeepMind 将于下周在首尔举行的人工智能安全峰会上讨论该框架，届时其他行业领袖也将出席。令人鼓舞的是，DeepMind 的人工智能研究人员正在用更科学的方法确定人工智能模型内部发生了什么，尽管他们还有很长的路要走。研究人员在能力方面取得突破的同时，也在提高他们理解并最终控制这些软件的能力，这对人工智能安全也很有帮助。不过，今天发布的论文对如何进行这些评估的技术细节着墨不多。就目前而言，可以说我们还不知道目前的技术是否能让这个框架取得成功。这其中还有一个有趣的监管因素。由加州参议员斯科特-维纳（Scott Wiener）发起的一项新的人工智能综合法案将要求人工智能公司在训练模型之前对其危险性进行评估。这个框架是目前看到的第一个可能使遵守该法律成为可能的框架。但同样还不清楚技术上是否可行。还有一点：构建这些技术还有另一种用途：它可以帮助公司预测人工智能模型的能力在未来数月或数年内会发生怎样的变化。这些知识可以帮助产品团队更快地设计出新产品，从而为Google和其他有能力进行这些评估的公司带来优势。了解更多：https://deepmind.google/discover/blog/introducing-the-frontier-safety-framework/ 原文：Google DeepMind 推出评估AI模型危险性的新框架

融水池塘正在造成冰架的严重弯曲和断裂 威胁南极环境稳定和全球海平面水平

摘要：一支探险队发现，气候变化导致的气温升高正在造成池塘冰层减弱。科学家在南极冰架上安装仪器后发现，融水池塘正在导致冰层弯曲和断裂。虽然科学家们已经预测到了这一现象，但这还是第一次在实地观察到。 实地观测显示，融水池塘正在造成冰架的严重弯曲和断裂，这表明气候变化造成的融化加剧可能会加速这些关键结构的崩溃。这一发现令人担忧，随着气候变化的加剧和更多的融化，南极洲脆弱的冰架将坍塌，从而导致全球海平面上升。科罗拉多大学博尔德分校环境科学合作研究所（CIRES）科学家、5 月 4 日发表在《冰川学杂志》（Journal of Glaciology）上的这篇研究报告的第一作者艾莉森-班威尔（Alison Banwell）说："冰架对南极冰盖的整体健康极为重要，因为它们起到支撑或阻挡陆地上冰川冰层的作用。科学家们已经预测并模拟出地表融水负荷可能导致冰架断裂，但直到现在才有人实地观察到这一过程"。芝加哥大学地球物理科学名誉教授 Doug MacAyeal 是这篇论文的共同作者，他补充说："这个过程很有可能解释了拉森 B 冰架的坍塌，"他指的是 2002 年发生的一起臭名昭著的事件，在那次事件中，1000 多平方英里的南极冰层在几周内坍塌到海洋中。在南极大陆周围，厚厚的冰川浮冰向海洋延伸。它们被称为冰架，被认为有助于保持内陆冰川的稳定，但似乎越来越多的冰架正在坍塌。2019 年，班韦尔领导的一组研究人员来到乔治四世冰架，该冰架被认为是南极洲面临危险的冰架之一。他们放置了延时摄影机和全球定位系统（GPS）传感器，在一年的时间里，在冻结和解冻的季节性周期中对冰层进行监测。然而，COVID-19 的爆发意味着他们需要一年多的时间才能返回。当他们在 2021 年底返回时，有几个站点已经丢失。幸运的是，一些仪器幸存了下来--它们记录了许多证据。根据研究，这个过程是这样进行的。气温升高导致冰架上的表层冰融化。新融化的液态水形成一个水池，将重量集中在一个区域。然后，用手捧水的人都知道，即使是最微小的裂缝，水也会往下流。涓涓细流使冰层上的裂缝扩大，就像路面上的坑洞随着时间的推移不断扩大裂缝一样。在整个夏天里，水池一次又一次地注满水，然后又一次又一次地流走；根据放置在冰架顶部的 GPS 传感器的记录，冰架每次下降和上升约一英尺。这进一步削弱了冰层。MacAyeal 说，冰的结构很脆弱，"它就像一种薄弱的玻璃"。最终，全球定位系统站记录了一个非常突然的高度变化，这意味着冰层已经破裂。研究人员说，这种解冻和冻结循环很可能是 2002 年拉森 B 冰架崩塌的关键因素，这是有史以来最大的冰架断裂事件。在此之前，卫星已经记录了冰架顶部的许多融水池。自 1880 年以来，全球海平面上升了 8 到 9 英寸，而且随着时间的推移，上升趋势还在加快。南极冰层的融化是一个主要因素，科学家担心冰架的消失将进一步破坏环境的稳定。班韦尔说："这些观测结果非常重要，因为它们可以用来改进模型，以便更好地预测哪些南极冰架在未来更加脆弱，最容易坍塌。"编译来源：ScitechDaily 原文：融水池塘正在造成冰架的严重弯曲和断裂 威胁南极环境稳定和全球海平面水平

传微软Xbox Game Pass涨价在即

摘要："年货"入库的代价是硬核玩家要为XGP订阅服务支付更多费用，运营方背负着巨大的收支压力，消息人士暗示XGP价格体系会有变动：CoD入库给了微软一个强有力的借口，公司可借此摆脱师出无名的尴尬境地。分析师认为公司要么直接涨价，要么借鉴索尼的分层会员制度，在游戏库阵容方面做文章。 比如入门级订阅维持9.99美元月费或微涨，用户无法第一时间玩到新近发布的大作，但能以折扣价购买游戏，相当于Xbox Live Gold的平替；中层订阅被动接受运营方施舍的游戏阵容，支持游戏试玩；高端订阅尽享所有第一方大作，但月费涨至20美元以上（现价16.99美元/月）。知晓动视内情的舅舅声称微软已安排2026年的CoD年货为新主机保驾护航：有人啧啧称奇道：2026年主机换代？？未免隔得太近了吧。舅舅解释说，他听到的消息是2026年底，也许公司会继续支持XSX，与新主机形成低/高搭配，就像PS5与PS5 Pro那样。根据反垄断官司庭审文件可知，微软的如意算盘是2028日历年进入次世代:但这份内部文件写于2022年，XSX的颓势还不像现在这般明显，执拗于2028年发布无异于刻舟求剑，把洗牌日期提前至2026年还能再搏一把。 原文：传微软Xbox Game Pass涨价在即

Artemis IV任务综述：NASA长期月球探索战略的关键一步

摘要：Artemis IV任务是美国国家航空航天局长期月球探索战略的关键一步，其特点是建造第一个月球空间站"Gateway"，作为科学研究和未来火星任务的基地。该任务将使用美国宇航局SLS火箭的一个新的、更强大的版本，并进行一系列复杂的轨道机动，以建立人类在月球上的永久存在。 Gateway空间站将是人类首个环绕月球的空间站，是Artemis任务的重要组成部分，该任务旨在将人类送回月球表面进行科学发现，并为人类首次火星任务指明方向。搭乘"Gateway"号的宇航员将成为第一批以深空为家的人类，在执行任务期间，他们将利用"Gateway"号进行科学研究，并为月面任务做准备。资料来源：美国国家航空航天局、阿尔贝托-贝尔托林、布拉德利-雷诺兹美国国家航空航天局（NASA）及其合作伙伴正在通过"Artemis"行动推进月球持续探索所需的基本系统。Artemis III号任务旨在让第一批人类在月球南极附近着陆，为ArtemisIV号任务奠定基础。在下一阶段，宇航员将在人类首个月球空间站"Gateway"上居住，这将促进开创性的科学研究，并为人类最终的火星任务做好准备。Artemis IV将协调月球轨道上多次发射和航天器对接的复杂编排，标志着NASA首次使用升级版、更强大的SLS火箭和新型移动发射器。Artemis任务正在加速月球表面的科学研究，不久将在Gateway上的月球轨道上进行研究。与国际和商业伙伴合作建造的"Gateway"将包括供各种来访航天器使用的对接口，供乘员生活、工作和为月面任务做准备的空间，以及用于研究太阳物理学、人类健康和生命科学等领域的科学调查仪器。Gateway的椭圆形轨道经过月球南北极地区，为科学研究和进入月球表面提供了无与伦比的机会。该轨道将从低月球轨道进入月球表面的好处与遥远的逆行轨道的燃料效率结合在一起，同时为科学研究提供了独特的地球、月球、太阳和深空景观。Gateway空间站将猎户座飞船和 SpaceX 的深空物流飞船安置在环绕月球的极地轨道上，为Artemis四号任务期间在月球表面的科学发现提供支持。图片来源：美国国家航空航天局任务前奏地面上的"Gateway"已初具雏形，工程师们将把它的前两个模块--Maxar 公司制造的动力和推进元件（PPE）以及诺斯罗普-格鲁曼公司制造的居住和后勤前哨（HALO）连接起来，然后搭乘SpaceX公司的猎鹰重型火箭发射升空。这些元件将利用高效的太阳能-电力推进器以及地球、月球和太阳的引力，用大约一年的时间到达月球轨道。光环"和"PPE"上的多种科学仪器将在"Gateway"过境和进入月球轨道期间提供有关辐射的科学数据。一旦进入绕月轨道，"Gateway"的计算机将运行一份项目清单，为"Artemis IV"乘员组的第二个居住组件--由欧洲航天局（ESA）提供的国际居住舱（I-Hab）--的到来做好准备。I-Hab将扩展"Gateway"号宇航员生活、工作、进行突破性科学研究以及为月面任务做准备的地方。I-Hab还包括由日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）提供的关键生命支持系统，以延长在"Gateway"上的停留时间。在用 SLS 火箭发射乘员和 I-Hab 之前，NASA 及其合作伙伴将为这次任务预先部署另外两个航天器：SpaceX 的星际飞船载人着陆系统将搭载用于月球漫步的下一代宇航服，SpaceX 的龙 XL后勤舱将搭载科学实验和其他任务所需的物资。升级后的"星际飞船"将为"Artemis IV"提供支持，为长期探索和未来任务提供更强大的能力，包括与"Gateway"对接。美国国家航空航天局太空发射系统（SLS）火箭 Block 1B 乘员配置在从新型移动发射装置升空过程中的艺术家概念图，用于夜间发射。图片来源：美国国家航空航天局为乘员和登月舱提供更大动力四名Artemis IV乘员将搭乘美国国家航空航天局（NASA）升级版SLS 火箭，从位于佛罗里达州肯尼迪航天中心的 39B 发射台搭乘该局的猎户座飞船升空。该火箭的 Block 1B 版本能够利用更强大的末级将 84000 磅的重量吊到月球上，它还配备了一个空间超过 10000 立方英尺的适配器，可以将 I-Hab 等大型货物与乘员一起送往月球。美国国家航空航天局的新移动发射装置将容纳更大的火箭，它将比目前的配置高出约 40 英尺，并容纳增加有效载荷能力的额外重量。在 SLS 火箭完成初始发射和上升后，核心级将与末级分离，末级将与猎户座和 I-Hab 保持连接。在末级执行一次平移喷射燃烧，使猎户座和 I-Hab 踏上奔月之路后，猎户座将充当太空拖船，翻转 180 度，利用猎户座的对接系统将 I-Hab 从适配器中取出，并将舱体运送到 Gateway，在那里与月球站的 HALO 舱相连。Gateway空间站将猎户座飞船和 SpaceX 的深空物流飞船安置在环绕月球的极地轨道上，为Artemis四号任务期间在月球表面的科学发现提供支持。图片来源：美国国家航空航天局当"猎户座"和"I-Hab"与"Gateway"会合后，"猎户座"将操纵"I-Hab"进入与"光环"舱对接的位置。宇航员将进入世界上第一个月球空间站，全面启动其硬件和系统，机组人员还将检查载人着陆系统，从后勤舱卸载补给品和科学实验，并为他们在月球上的工作做好准备。在"Gateway"上进行数天的初步检查并为地面考察做好准备之后，两名乘员将进入"星际飞船"，并脱离对接，在月球表面度过大约六天的时间。另外两名乘员则留在"Gateway"号上继续进行设置、研究和监测地面活动。与Artemis三号一样，宇航员们将进行多次月球漫步，穿上先进的宇航服，乘坐星际飞船的升降机下到地面，完成他们的探索任务。宇航员们将进行野外地质勘探、部署仪器和采集样本，以帮助我们了解太阳系的历史。SpaceX 星际飞船载人着陆器设计插图，该着陆器将根据Artemis计划搭载美国宇航局（NASA）首批宇航员前往月球表面。图片来源：SpaceX展望Artemis V地面考察结束后，两名宇航员将登上星际飞船，飞回Gateway，然后所有四名宇航员将准备乘坐猎户座返回地球，旅程长达 25 万英里。在离开"Gateway"之前，机组人员将把科学样本转移到"猎户座"上，并让前哨站做好准备，以便在没有人类居住的情况下正常运转。然后，在到达最佳出发点后，猎户座将脱离对接，点燃引擎，利用月球引力弹射回国，回收小组将在太平洋等待乘员返回。通过Artemis，美国国家航空航天局将在月球表面着陆第一位女性、第一位有色人种和第一位国际伙伴宇航员，并为科学发现建立长期探索，为人类火星任务做好准备。美国国家航空航天局的 SLS 火箭、猎户座飞船、辅助地面系统、载人着陆系统、下一代宇航服和漫游车以及Gateway是美国国家航空航天局进行深空探索的基础。Artemis IV 任务地图Artemis IV号将是首次在月球轨道上执行通往"Gateway"空间站的任务，它将在月球轨道上进行多次发射和航天器对接的复杂编排，并首次采用美国国家航空航天局更大、更强大的SLS（太空发射系统）火箭和新型移动发射器。资料来源：美国国家航空航天局编译来源：ScitechDaily 原文：Artemis IV任务综述：NASA长期月球探索战略的关键一步