BBA“腰斩式促销”后，最大汽车经销商面临垮台

摘要：五折奔驰，六折宝马……BBA们大降价正在引发连锁反应。作为国内销量第一的经销商，广汇汽车的日子甚是难熬。根据财报，其今年一季度营收利润双双下滑，其中归母净利润更是同比暴降86.61%。业绩惨淡之下，广汇汽车的股价也走向低迷，截至7月4日收盘，其股价已连续11个交易日低于1元，面临着退市风险。 新浪科技梳理广汇汽车财报发现，早在2018年，其在销量、财务数据上便走向了下坡路，基本与新能源车崛起时间点吻合。目前，广汇汽车服务的车企仍以燃油车品牌为主，这也是其受冲击的主因。不过它也在尝试自救，去年已关闭了盈利能力较低的门店50家，并且与20多个新能源品牌达成合作，这一举措能否如期见效？BBA降价潮连累经销商最近，BBA等豪华品牌降价促销的消息引发关注。新浪科技先后报道了宝马和奔驰以及其他豪华车的“跳水价”，如今这股降价浪潮正在引发连锁反应，这些品牌的经销商要扛不住了，广汇汽车便是其中的代表之一。广汇汽车官网显示，其销售品牌包括奔驰、奥迪、沃尔沃、宝马、凯迪拉克等豪华品牌，而这些品牌近几年的销量走势都不太理想。其2023年财报显示，截至2023年12月31日，经营网点共计735家，其中超豪华及豪华品牌经营网点245家，占比超过33%；而其营业收入排名前十的门店中，经营品牌均为宝马、奔驰、奥迪这三家品牌。而根据宝马集团日前发布的财报显示，今年一季度其营收366.14 亿欧元，同比微降0.6%；净利润为29.51亿欧元，同比下降19.4%；在中国市场，今年一季度宝马集团累计销量（含BMW和MINI品牌）为187452辆，同比下滑3.8%。今年第一季度，梅赛德斯-奔驰实现营收358.73亿欧元，同比下滑4.4%；净利润30.25亿欧元，同比下滑25%；不仅是营收净利双双下滑，销量方面也可谓低迷。2024年第一季度，梅赛德斯-奔驰中国市场销量为16.81万辆，同比下滑12%。大客户销量和财报萎靡之下，广汇汽车也难以幸免。广汇汽车财报显示，今年一季度，其营收277.9亿元，同比下降11.49%；归母净利润7094.05万元，同比下降86.61%。广汇汽车在财报中表示，主要是报告期内汽车消费复苏缓慢，受行业价格战影响整车盈利能力下滑，且传统燃油车受新能源汽车市场挤压，收入规模下降但成本相对刚性导致归属于上市公司股东的净利润大幅下滑。利润薄如纸实际上，广汇汽车的困局并不只是今年才出现。资料显示，广汇汽车成立于1999年，早期以丰田、本田、通用等主流中高端品牌为主，2016年收购宝信汽车、大连尊荣等进军豪华及超豪华市场，同时也布局乘用车融资租赁及二手车市场。广汇汽车在2015年6月登陆A股市场，并在2016年成为中国首家资产规模和营收规模都突破千亿的汽车经销商集团。中国汽车流通协会数据显示，2023年各大经销商集团中，广汇汽车在乘用车总销量中排名行业第一，营收规模排名第二。建立了覆盖全国 28 个省、自治区及直辖市的乘用车经销网络。不过，广汇汽车主要的销售品牌和营收来源还是以燃油车品牌为主，而在新能源汽车渗透率越来越高的情况下，广汇汽车走入困境也就在所难免。新浪科技梳理广汇汽车财报发现，早在2018年，其在销量、财务数据上便走向了下坡路。从新车销量来看，其2018年销量为88.2万辆，仅同比增长0.1%；2019年销量仅同比增长1.7%，而在2020—2022年，其销量更是连续三年下滑，幅度分别达到16.2%、7.2%、15.4%；到2023年，其销量才有所恢复，达到59.6万辆，实现同比增长1.1%。从财务状况来看，2018年以来，其出现了严重的财务危机。2018年—2023年，其营收增长陷入停滞状态；归母净利润更是惨不忍睹，2018—2020年连续三年同比下滑，降幅高达16.27%、20.16%、41.72%，2022年归母净利润更是同比暴跌265.92%。到2023年，广汇汽车的财务状况才有所好转。其2023年营收入达1379.98 亿元，同比增长3.34%，不过虽然营收年入千亿元，但赚钱能力依然很弱，归母净利润只有3.92亿元，毛利率为8.29%，净利率仅为0.46%，可谓利润薄如纸。从具体的经营来看，2023年广汇汽车的整车销售为1174亿元，占收入的比例为85.1%，但是带来的利润却只有19.4亿元，这部分业务毛利率为1.65%；而维修业务、佣金代理这两项毛利率较高的业务，营收占比却分别只有10.02%和3.67%。面临退市风险业绩崩塌之下，广汇汽车的股价也十分低迷。6月20日，广汇汽车的股价首次跌破1元，当日收报0.98元/股，跌幅为8.41%。当日广汇汽车发布提示风险公告称，若公司股票连续20个交易日的每日股票收盘价均低于1元，公司股票可能被上交所终止上市交易。紧接着的6月21日、24日、25日的三个交易日，公司股价连续跌停。6月26日，广汇汽车股价涨停，收报0.78元/股，27日又大跌8.97%，到28日，再度下跌；7月1日、2日、3日和4日，广汇汽车股价实现连续涨停。但截至7月4日收盘，该股报价0.99元/股，依旧在1元以下。这是广汇汽车连续11个交易日股价低于1元。此时距离其走出危险区也仅差1分钱，后续能否起死回生仍需观察。实际上，广汇汽车面临的困境，是经销商们的共同难题。6月30日，中国汽车流通协会发布的最新一期“中国汽车经销商库存预警指数调查”显示，2024年6月中国汽车经销商库存预警指数为62.3%，同比上升8.3个百分点，环比上升4.1个百分点。库存预警指数位于荣枯线之上，汽车流通行业处在不景气区间。中国汽车流通协会产业协调工作委员会副秘书长樊宇指出，经销商上半年销量任务完成情况分化明显，其中，18.4%的经销商已完成任务，34.8%的经销商任务完成率超八成，而有13.5%的经销商完成率不足五成。在广汇汽车之前，不少经销商已经出现退市、破产等危机。比如2023年年初，浙江中通集团传出破产消息，旗下19家4S店全部关停；2023年7月，庞大集团退市摘牌；今年初，市场又传出广东永奥投资集团有限公司经营遭遇严重危机，旗下的多家4S门店出现暂停营业、暂停新车交付。在此背景下，广汇汽车也在积极尝试自救。比如2023年，广汇汽车就在加大向新能源业务转型。其财报显示，截至2023年底，广汇汽车已与赛力斯（AITO）、阿维塔、岚图、猛士、长城欧拉、哈弗新能源、小鹏、奇瑞iCAR、奇瑞星途星纪元、奇瑞风云、吉利银河、长安深蓝、路特斯等20多个新能源品牌建立联系与沟通机制，新能源品牌覆盖范围进一步扩大。目前已申请54家新能源门店授权，建成并投入运营26家，正在申请15家。此外，广汇汽车还在关闭低效门店。2023年，其关闭盈利能力较低的门店50家，并完成17家门店的品牌转换工作。船大难掉头，面临退市风险广汇汽车能否成功自救，依然是未知数。文 | 新浪科技 张俊 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437187.htm

Linux 更新提高了 Raspberry Pi 的性能和效率

摘要：树莓派（Raspberry Pi）项目最初是为了促进学校的基础计算机科学教学，但价廉物美也令其受到了爱好者的欢迎。现在，Raspberry Pi 板已被用于各种业余项目，开发人员也在不断改进该设备与基于 Linux 操作系统的兼容性。 Raspberry Pi 基金会开发的单板计算机（SBC）专为低能耗项目和经济实惠的定制计算设备而设计，但软件方面总有改进的余地。大多数兼容 Raspberry Pi 的操作系统（包括Raspberry Pi 官方操作系统）都使用 Linux 内核，最近，该内核更新了两个补丁，旨在增强功能。第一个补丁实现了对基于 Arm 的 BCM2835 SoC 的初始"挂起到闲置"（s2idle）支持，这是较早型号的 Raspberry Pi（Pi 1 到 Pi 3）所使用的芯片。开发者 Stefan Wahren 专注于这一特定 SoC，因为它没有后来型号中使用的 SoC 那么复杂，而且有充足的文档。Linux S2idle 是 ACPI 标准定义的一种暂停状态，ACPI 是一种电源管理技术，被操作系统用于管理 PC 和其他计算设备的能源。ACPI 包括四种不同的暂停状态（S0、S1、S3、S4），其中 S4 为休眠状态，即在关机前将 RAM 内容保存到磁盘。S2idle 能让机器进入"冻结"模式，停止设备运行。以 Raspberry Pi 为重点的补丁能节省少量能源，仅为三分之一瓦特。虽然这看起来微不足道，但如果考虑到目前正在使用的数百万台 Raspberry Pi 设备，它的作用就更大了。第二个补丁为 arm64 平台添加了 NUMA（非统一内存访问）仿真的"非常简单"的实现。NUMA 是 Linux 领域的一项著名技术，可通过将物理 RAM 分割成若干块来优化内存访问。据补丁开发人员介绍，通过特定的分配策略（如交错），Raspberry Pi 5（BCM2712）使用的内存控制器可以更好地利用内存芯片物理组织的并行性。NUMA 仿真的最终结果是，Raspberry Pi 5 板卡的性能得到了"显著"提升。Geekbench 6 的结果显示，单核性能提高了 6%，多核性能提高了 18%。补丁开发者还指出，默认的 Linux 分配策略不是交错的，要在 Raspberry Pi 5 项目中实现性能提升，还需要"进一步的步骤"。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437186.htm

马斯克“放鸽子”后 印度不再指望特斯拉短期内会投资

摘要：7月5日消息，据知情人士透露，在埃隆·马斯克（Elon Musk）麾下的电动汽车制造商特斯拉的高管们停止与印度接触沟通后，印度不再指望特斯拉短期内会推进在当地的投资。匿名知情人士表示，自从马斯克于今年4月底推迟了对印度的访问之后，特斯拉团队没有再与印度政府官员进行继续沟通。他们称，印度政府认为特斯拉面临资金问题，并且不打算短期内在印度开展新的投资。 特斯拉对印度市场失去兴趣的同时，公司报告全球汽车交付量连续第二个季度下降，并在中国市场面临更激烈的竞争。今年4月，马斯克宣布进行大规模裁员，多年来公司推出的首款新车型Cybertruck产能增长缓慢，而墨西哥新工厂的建设也被推迟。负责监管汽车行业的印度重工业部、财政部、商务部和工业部的代表未回应置评请求。特斯拉也未对置评请求作出回应。今年4月，马斯克取消了原定与印度总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）会面的访问计划，理由是公司面临更紧迫的问题。马斯克最初宣布访问印度仅仅几周之后，印度降低了对外国汽车制造商的电动汽车进口税。这些制造商承诺投资至少415亿卢比（4.97亿美元），并在三年内从本地工厂开始生产电动汽车。知情人士表示，印度政府目前把希望寄托在像塔塔汽车和马恒达等国内汽车制造商身上，希望它们能推动电动汽车产量的增长。他们补充道，如果马斯克决定重新参与，特斯拉仍将受到新进口税政策的欢迎。相关统计数据显示，印度电动汽车市场尚处于起步阶段，去年电动汽车的销售仅占整体市场的1.3%。由于高昂的前期成本和充电站的不足，许多消费者对电动汽车仍持观望态度。相关文章:特斯拉对印度建厂失去兴趣？曝马斯克已停止接触 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437185.htm

三星电子第二季度营业利润75亿美元 同比增长14.5倍

摘要：三星电子公司周五公布的未经审计的初步财报显示，第二季度营业利润为10.4万亿韩元（月合75亿美元），同比增长1452.2%。人工智能热潮推动半导体价格反弹，提振了该公司利润从一年前6700亿韩元的低点回升。 这一利润超过了LSEG SmartEstimate调查的分析师平均预期的8.8万亿韩元，并创下了自2022年第三季度以来的新高。第二季度营收增长23.3%，达到74万亿韩元。净利润数据未公布。三星电子将于本月晚些时候公布第二季度正式财报。三星的关键半导体部门可能连续第二个季度实现盈利，比第一季度有所改善，因为存储芯片价格从2022年中期到2023年底的低谷持续上涨，这是由于疫情后对使用该芯片的电子产品的需求疲软造成的。分析师表示，对高端DRAM芯片，如人工智能芯片组中使用的高带宽内存（HBM）芯片，以及数据中心服务器和运行人工智能服务的设备中使用的芯片的爆炸式需求，帮助提振了芯片价格。数据提供商TrendForce的数据显示，今年第二季度，用于科技设备的DRAM芯片价格环比上涨了约13%至18%，用于数据存储的NAND闪存芯片价格环比上涨了15%至20%。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437184.htm

消息称Google Tensor G5 SoC进入流片阶段 台积电代工

摘要：纵观目前手机市场几大巨头，无一例外都拥有自家的Soc芯片，头部谷歌自然而然会走向制造SoC的道路。从Pixel 6系列开始，Pixel机型搭载谷歌定制的Tensor芯片，这颗芯片是基于三星Exynos魔改而来，只有TPU、ISP以及搭配的TitanM2安全芯片是谷歌自家的技术。 但从Tensor G5开始，谷歌将实现芯片的完全自研，据报道，Tensor G5将由台积电代工，采用3nm工艺制程，目前已经进入到了流片阶段。所谓流片，就是像流水线一样通过一系列工艺步骤制造芯片，该环节处于芯片设计和芯片量产的中间阶段，是芯片制造的关键环节。如果流片成功，就可以据此大规模地制造芯片；反之就需要找出其中的原因，并进行相应的优化设计。按照计划，谷歌Tensor G5将在明年正式登场，由Pixel 10系列首发搭载。分析师表示，Tensor G5是谷歌重要的里程碑事件，代表谷歌Pixel在手机硬件领域实现重大突破，同时将挑战iPhone，这将是谷歌争夺高端市场的关键一步。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437183.htm

Google研究人员发表论文探讨人工智能如何毁掉互联网

摘要：据外电报道，谷歌研究人员发表了一篇新论文，警告生成式人工智能正在用虚假内容毁掉互联网的广阔领域——这极具讽刺意味，因为谷歌一直在努力向其庞大的用户群推广同样的技术。这项研究是一篇尚未经过同行评审的论文。 研究发现，绝大多数生成式人工智能用户正在利用这项技术模糊真实性和欺骗性之间的界限，在互联网上发布虚假或篡改的人工智能内容，例如图片或视频。研究人员还仔细研究了之前发表的关于生成式人工智能的研究，以及大约 200 篇报道生成式人工智能滥用的新闻文章。研究人员总结道：操纵人类肖像和伪造证据是现实世界滥用案件中最普遍的手段。其中大多数都带有明显的意图，即影响舆论、进行诈骗或欺诈活动或牟利。使问题更加复杂的是，生成式人工智能系统日益先进且随时可用——研究人员表示，只需要极少的技术专长，而这种情况正在扭曲人们对社会政治现实或科学共识的集体理解。据我们所知，这篇论文遗漏了什么？有没有提到谷歌自己在使用该技术时犯下的令人尴尬的错误 ——作为世界上最大的公司之一，谷歌的错误有时规模巨大。如果你读过这篇论文，你就会忍不住得出这样的结论：生成式人工智能的滥用听起来很像是该技术在按预期工作。人们正在使用生成式人工智能制作大量虚假内容，因为它非常擅长完成这项任务，结果导致互联网上充斥着人工智能垃圾。而这种情况正是谷歌自己促成的，它允许这些虚假内容泛滥，甚至是虚假内容的源头，无论是虚假图片还是虚假信息。研究人员表示，这一混乱局面也考验着人们辨别真假的能力。他们写道：同样，大量生产低质量、垃圾邮件和恶意的合成内容可能会增加人们对数字信息的怀疑态度，并使用户的验证任务负担过重。令人不寒而栗的是，由于我们被虚假的人工智能内容淹没，研究人员表示，有些情况下知名人士能够将不利的证据解释为人工智能生成的，从而以昂贵且低效的方式转移举证责任。随着谷歌等公司继续将人工智能融入到每一款产品中，我们将会看到更多这样的情况。了解更多：https://arxiv.org/abs/2406.13843 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437180.htm