高通公布骁龙X GPU架构细节：性能超67％、功耗低62％

摘要：高通骁龙处理器一直拥有极其强大的GPU性能，常被调侃为“买GPU送CPU”，但官方对于GPU架构的技术细节一直讳莫如深，每次只说支持XX技术、性能提升XX。到了最新的骁龙X Elite/Plus系列处理器上，或许是为了更好地对标Intel、AMD，高通空前大方地公开了Adreno X1 GPU的底层细节，顶级型号为Adreno X1-85。 Adreno X1是专门针对Windows PC设计的，图形接口完整支持DirectX 12.1(Shader Model 6.7/DirectML)、DirectX 11、Vulkan 1.3、OpenCL 3.0，都有原生驱动支持。FP32单精度浮点性能最高4.6TFlops(每秒4.6万亿次计算)，像素填充率最高72Gp/s(每秒720亿次)。如此详细的架构图对于高通GPU来说似乎还是第一次，可以看到分为6个着色处理器(SP)，整体共计1536个FP32 ALU，可以通俗地表达为1536个核心，最高频率1.5GHz。粗暴地按照核心数计算，这相当于GTX 1660 Ti，或者说三个Arc A770，或者说四分之三个RX 7600。渲染前端模块支持每时钟周期2个三角形和光栅化处理、双向LRZ(地分辨率深度测试)、基于图像的可变着色率(VSR Tie2)。还有专门用于分箱(binning)的前端模块，与渲染同步运行。6个SP对应6个渲染后端，每时钟周期最多48个像素、96个fragment(用于MSAA抗锯齿)。另外还有GMU，也就是GPU管理单元，完整支持虚拟化(最多8个虚拟机)，还有电源管理的作用。细看SP部分，也就是SIMD着色处理器，属于核心执行模块，分为两个uSPTP(微型着色与纹理流水线)。整个SP，分布着256个FP32 ALU(单精度浮点算术逻辑单元)，支持FP32/16、INT32/16、BF16数据类型，支持DP4ACC指令(四路INT8点积)，以及512个FP16 ALU(半精度浮点算术逻辑单元)，支持FP16、INT16、BF16数据类型。此外，还有32个32位EFU(基本功能单元)、384KB GPR(通用寄存器)、指令缓存、本地缓冲、载入/存储单元、纹理流水线和纹理缓存、GMEM单元，等等。GPU内还集成了384KB集群缓存(每两个SP共享128KB)、1MB一体化二级缓存、6MB系统级缓存(即三级缓存)，还有一些其他较小的缓存，用于着色器指令、本地纹理数据等。GMEM是个特殊功能单元，也就是高带宽的本地GPU显存，容量3MB，带宽达2TB/s，与系统内存完全异步。而且，它不仅仅是缓存，还可以全部或部分灵活地用于色彩与景深缓存、通用本地内存，无论是图形渲染还是通用计算都可以使用。它可以让GPU大大减少对系统内存的依赖，降低对延迟和带宽的需求，还有着超高的性能与能效。FlexRender弹性渲染技术也值得一提，可以由驱动控制，针对每一个不同的表面动态切换不同的渲染模式，提升性能的同时尽可能降低功耗。具体分为三种模式：一是Direct Mode，PC标准渲染方式，兼容性最好。二是Binned Mode，将每一帧画面切分为不同的区块(Tile)，每一个都都会进入GMEM，可尽可能减少数据移动，提高能效。三是Bined Direct Mode，前述两种方式的混合。软件方面，高通承诺每月升级GPU驱动，Adreno控制面板可调节性能和各项功能，而在兼容性方面已经是数百款流行的Windows应用，已测试的游戏均可查询，还有丰富的开发工具。高通声称，Adreno X1对比酷睿Ultra的锐炫核显，同等功耗下性能领先最多67％，同等行下功耗低最多62％！对比锐龙9 7040系列中的Radeon 780M更是性能、能效都遥遥领先。在流行的3A游戏中，官方列出了9款，都基本持平或者优于Intel锐炫核显，优势项目包括《地平线：零之曙光》、《火箭联盟》等。 原文：高通公布骁龙X GPU架构细节：性能超67％、功耗低62％

AMD RDNA3.5核显跑分喜人 非常接近RTX 2050

摘要：AMD新一代锐龙AI 300系列笔记本处理器配备了RDNA 3.5架构的核显，高端型号为“Radeon 890M”，CU单元增加到16个，最高频率依然有2.9GHz，预计性能会非常喜人。根据曝料，Radeon 890M核显的3DMark Time Spy跑分大约为3600出头，提升幅度超过20％。 这已经非常接近RTX 2050笔记本显卡在50W左右功耗下的水平，后者有2048个CUDA核心。如果对比RTX 3050 50W，还差了大约25％。不过，核显性能受内存频率、功耗释放的影响非常大，还不清楚这个3600多分是什么条件下得来的。大约在明年初，AMD还会发布更强大的Stirx Halo，预计核显将增加到最多40个CU单元，Time Spy跑分或许能超过8000？那可就是RTX 3060独立显卡的水平了。另外，锐龙AI 300系列的单核、多核性能也都会提升20％左右，CineBench R23测试分别超过2000分、20000分。 原文：AMD RDNA3.5核显跑分喜人 非常接近RTX 2050

为什么古人创造了“犬”字 又要创造“狗”字？

摘要：网上有人分享了活像“犭”旁的小狗！从汉字“犬”的演化来看，“犬”字的由来应该确实就是从侧身躺着的小狗身上获得的灵感，而不是坐着或者站的小狗。甲骨文上的“犬”字确实就是这种侧躺的形象，而且几乎连两只脚在地上的分叉都要给你画出来了。 不过到了金文（刻在青铜器上的文字），“犬”字就逐渐演变成了站着的姿态了，而且逐渐向现代的“犬”演变。很多人可能好奇，古人既然通过小狗创造了“犬”，为什么还要创造一个“狗”字呢？其实，我小时候也思考过这个问题，开始有人告诉我说是因为“犬”字经过演化变得越来越不像小狗了，所以就有创造“狗”这个新汉字。但是，后面我了解到，应该不是这样的。“犬”应该指的是成年的狗，而“狗”指的是未成年的狗。古人很喜欢对一些最重要的事物进行精细化分类，比如对于家畜而言，每个阶段都给一个名称有很多案例，其中“马”指的是成年的马，而“驹”就变成幼年的马。但是，这种造字法无疑会让汉字数量急剧膨胀，不利于学习和普及，后来就不再使用这种方法，很多汉字也就废止或者改变了含义。另外，还有人分享了侧躺着的猫，也很像“犭”，不过这个纯属巧合了，古代中国并没有猫。 原文：为什么古人创造了“犬”字 又要创造“狗”字？

帝汶岛发现的数千件文物正挑战澳大利亚人类定居理论

摘要：帝汶岛上的考古发现表明，早期人类利用新几内亚而非帝汶岛作为通往澳大利亚的踏脚石，这对之前的移民理论提出了挑战，并凸显了先进的航海技术。在帝汶岛的一个深洞中发现数千件石制品和动物骨骼后，考古学家们正在重新评估早期人类到达澳大利亚的路径。 考古学家在帝汶岛的莱里岩石庇护所发现了数千件石制品和动物骨骼，从而重新评估了早期人类迁徙到澳大利亚的路线。分析表明，人类大约是在 4.4 万年前到达澳大利亚的，这对帝汶岛是人类最初的踏脚石这一理论提出了质疑。相反，有证据表明，早期人类利用新几内亚进行迁徙。大量文物证明了这一重大殖民努力，凸显了先进的航海技术和持续的迁徙模式。来自澳大利亚国立大学（ANU）、弗林德斯大学（Flinders University）、伦敦大学学院（UCL）和澳大利亚研究理事会澳大利亚生物多样性与遗产卓越中心的研究人员对澳大利亚北部东帝汶中北部莱里岩石庇护所的文物和沉积物进行了年代测定和分析，以确定殖民者到达的时间。他们检测到了大约 4.4 万年前的人类"到达特征"，这表明在此之前岛上没有人类。澳大利亚国立大学亚太学院的希莫娜-基利（Shimona Kealy）博士说："与该地区的其他遗址不同，莱里岩洞保存了距今5.9万年至5.4万年前的深层沉积物，这些沉积物没有明显的人类居住痕迹。当我们分析和比较东帝汶和附近的弗洛勒斯岛其他遗址的人类居住标记时，我们可以肯定地说，在华莱士群岛南部的更广阔区域也没有人类居住。这一点意义重大，因为这些岛屿很可能是古人类前往澳大利亚的门户通道。"重新评估移民理论研究报告的合著者、澳大利亚国立大学的苏-奥康纳教授说，帝汶岛一直被认为是人类首次从东南亚大陆迁徙到澳大利亚和新几内亚的踏脚石。但新的发现对这一理论提出了挑战。她说："帝汶岛没有至少早于 5 万年前的人类，这表明这些早期人类到达该岛的时间比以前认为的要晚，因此意义重大。这提供了进一步的证据，表明早期人类是通过新几内亚这个垫脚石岛屿，而不是研究人员之前认为的帝汶岛穿越到澳大利亚的。除了促使人们重新评估人类最早通过瓦拉塞岛迁徙到萨胡尔岛的路线和时间外，我们的研究结果还强调了这样一个事实，即迁徙到这些岛屿的过程是持续的，在最初定居澳大利亚数千年后，南部岛屿才被占领。"苏-奥康纳（Sue O'Connor）教授（左）和希莫娜-基利（Shimona Kealy）博士说，帝汶岛的"大"迁徙绝非偶然。图片来源：Jamie Kidston/ANU沉积物和人工制品分析该遗址的沉积物在弗林德斯微考古实验室由合著者迈克-莫利（Mike Morley）副教授进行分析。弗林德斯大学的莫利副教授说："沉积物中非常清楚地显示了该遗址从人类居住前到人类密集活动的转变。人们一来到现场，就非常密集地使用洞穴，有明显的焚烧和践踏脚下避难所地面的证据。"研究小组在发掘过程中出土了大量小型石器和烧焦的鱼骨。基利博士说："我们知道这些人擅长制作小石器，但我们还不能完全确定这些石器的用途。因为他们的大部分食物都是贝类或小动物，你并不需要大刀来采集这类食物。但拥有小而精细的工具对于剥离树叶然后编织成篮子，以及制作木制工具等都很有用。"根据该遗址出土文物的数量，研究人员认为，前往帝汶岛的迁徙是一次"重大"迁徙。据研究人员称，这些古人类很可能是从附近的弗洛勒斯岛和东南亚大陆穿越到帝汶岛的。基利博士说："研究人员的传统观点认为，早期人类跨越这些重要的水域是偶然发现这些岛屿的，这主要是因为时间太久远了。他们来到帝汶岛绝非偶然。这是一次重大的殖民努力，这一点从当时旅行的人数之多就可见一斑。这不仅证明了这些人的航海技术水平和他们创造的船只，也证明了他们勇敢地进行海上航行的信心和能力。"编译来源：ScitechDaily 原文：帝汶岛发现的数千件文物正挑战澳大利亚人类定居理论

ASML公布Hyper NA EUV光刻机 可量产0.2nm工艺

摘要：ASML去年底向Intel交付了全球第一台High NA EUV极紫外光刻机，同时正在研究更强大的Hyper NA EUV光刻机，预计可将半导体工艺推进到0.2nm左右，也就是2埃米。ASML第一代Low NA EUV光刻机孔径数值只有0.33，对应产品命名NXE系列，包括已有的3400B/C、3600D、3800E，以及未来的4000F、4200G、4X00。 该系列预计到2025年可以量产2nm，再往后就得加入多重曝光，预计到2027年能实现1.4nm的量产。High NA光刻机升级到了0.55，对应产品EXE系列，包括已有的5000、5200B，以及未来的5400、5600、5X00。它们将从2nm以下工艺起步，Intel首发就是14A 1.4nm，预计到2029年左右能过量产1nm，配合多重曝光可以在2033年前后做到0.5nm的量产，至少也能支持到0.7nm。接下来的Hyper NA光刻机预计将达到0.75甚至更高，2030年前后推出，对应产品命名为HXE系列。ASML预计，Hyper AN光刻机或许能做到0.2nm甚至更先进工艺的量产，但目前还不能完全肯定。值得一提的是，单个硅原子的直径约为0.1nm，但是上边提到的这些工艺节点，并不是真实的晶体管物理尺寸，只是一种等效说法，基于性能、能效一定比例的提升。比如说0.2nm工艺，实际的晶体管金属间距大约为16-12nm，之后将继续缩减到14-10nm。另外，Low/High/Hyper三种光刻机会共同使用单一的EUV平台，大量的模块都会彼此通用，从而大大降低研发、制造、部署成本。High NA光刻机的单台价格已经高达约3.5亿欧元，Hyper NA光刻机必然继续大幅涨价，而且越发逼近物理极限，所以无论技术还是成本角度，Hyper NA之后该怎么走，谁的心里都没数。微电子研究中心(IMEC)的项目总监Kurt Ronse就悲观地表示：“无法想象只有0.2nm尺寸的设备元件，只相当于两个原子宽度。或许到了某个时刻，现有的光刻技术必然终结。” 原文：ASML公布Hyper NA EUV光刻机 可量产0.2nm工艺

Fedora在扩大AI应用、简化AMD ROCm PyTorch加速方面取得进展

摘要：红帽公司的 Christian Schaller 周五分享了有关 Fedora Workstation 正在进行的改进的最新进展。鉴于当前的行业趋势，正在进行的 Fedora Workstation 开发工作受到了广泛关注。 作为红帽公司桌面和其他领域的总监，Christian Schaller 的博文总是围绕着 Fedora 将在哪些方面做出更多努力而引人关注。长期以来，Fedora 的目标一直是更好地支持 Linux 桌面 HDR，而最近，用户/客户对人工智能的兴趣越来越浓厚。Christian 的 Fedora Workstation 开发更新中的一些亮点包括：- 红帽正在努力让他们的客户更多地使用人工智能。Fedora 的部分工作是通过 IBM 的 Granite AI 模型（完全开放）、InstructLab（利用 Granite LLM 模型并开始教它新东西）等来完成的。- Fedora 还致力于确保其他大型语言模型（如 Meta 的 Llama）的良好运行。Fedora 还在继续为 Fedora 启用 AMD ROCm 加速 PyTorch。从长远来看，Fedora 希望能让 PyTorch 在您的硬件上轻松运行，并享受来自所有主要供应商的 CPU/GPU 加速。- Fedora 将继续改进NVIDIA专有驱动程序的使用体验，使其更易于设置。- 与英伟达的努力部分相关的是，Fedora by F41 Workstation 希望能让内核模块的自我签名变得更容易，以便与安全启动（Secure Boot）一起使用。- Toolbx 容器工具将改进英伟达驱动程序集成。- 改进 Linux 桌面对高动态范围（HDR）显示器的支持仍在进行中。- 更好地处理带有 DRM 租赁功能的 VR 头显也仍在进一步完善中。- 从 Wayland 桌面/编辑器到英伟达和 Mesa 驱动程序以及堆栈的其他部分，显式同步支持都在不断完善。您可以通过Christian 的博客了解有关 Fedora Workstation 开发工作的更多信息。 原文：Fedora在扩大AI应用、简化AMD ROCm PyTorch加速方面取得进展