传iPhone 16将带来与Face ID相关的设计变更 但细节不明

摘要：供应链媒体DigiTimes本周称，今年晚些时候推出的 iPhone 16 型号可能会有一些与 Face ID 相关的"设计变化"。这一信息的原始来源是英国报纸《每日电讯报》，该报在六周前曾报道，Face ID 部件供应商 Coherent 公司在失去了一个大客户（据信是苹果公司）的供货协议后，正在考虑出售或重新利用位于英国小镇牛顿艾克利夫的一家制造工厂。 目前还不清楚苹果公司是否计划对 iPhone 16 机型的 Face ID 系统进行任何改动。早期传言称，iPhone 16 Pro 机型可能配备屏下 Face ID 系统，但显示器行业知名人士 Ross Young 后来表示，这一变化最早也要到明年才会出现。iPhone 16 机型仍有可能对 Face ID 进行其他改动，但目前还不清楚这是否会带来任何明显的改进，例如更快的身份验证速度。苹果公司经常对新一代 iPhone 的内部组件进行改动，但这并不总能为用户带来新的功能或其他明显的好处。总之，预计 iPhone 16 机型可能会有一些与 Face ID 相关的变化，但目前细节还很模糊。也许从现在到 9 月份设备上市期间，还会有更多关于这个话题的传言出现。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437660.htm

广东出现罕见倒挂彩虹 专家：需天时地利人和才能看到

摘要：7月10日消息，据媒体报道，有网友在广东拍到一道五彩斑斓的弧，宛如“天空的微笑”。气象专家指出，这种现象叫作“环天顶弧”，需要“天时地利人和”才能看到。 据悉，环天顶弧是一种在外观上类似彩虹的光学现象，但它的形成是太阳光从水平方向通过冰晶（一般位于卷云内）后折射而形成，而非雨滴，一般称之为“倒挂彩虹”或“天空的微笑”。环天顶弧形成于和太阳同一侧的天空，并且以不超过四分之一圆周的长度环绕天顶，当天晴云淡，阳光以一定的角度，照射在高空云层中的细小冰晶上形成折射，才会出现这个现象。同时，云层中的冰晶表面一定得是弯曲的，而且颗粒比盐粒还要小，当太阳处于云层下方，日光与冰晶扁平面相接触时，光线在每个晶体内都发生了弯曲，就会折射出彩虹特有的七色光谱。由于卷云所含的冰晶粒子不断移动位置，因此环天顶弧现象出现的时间非常短暂。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437659.htm

苹果Mac表现继续超越正在复苏的电脑市场

摘要：最新数据显示，包括Mac在内的全球 PC 市场在 2024 年第二季度继续增长，苹果公司是推动增长的动力之一。Canalys 此前的研究显示，2024 年第一季度 Mac（包括 MacBook 机型）在美国的销量有所增长。现在，该公司发布的全球第二季度数据再次显示苹果的市场份额依然在增长。 总体而言，2024 年第二季度全球个人电脑市场同比增长 3.4%，总出货量达 6280 万台。其中，笔记本电脑出货量为 5000 万台，同比增长 4%。全球台式电脑出货量增长了 1%，达到 1280 万台。在笔记本电脑和台式机方面，苹果公司以 550 万台的出货量位居第四。市场份额为 9%，比 2023 年同期增长了 6%。联想是最畅销的供应商，出货量达 1470 万台，同比增长 4%。惠普的出货量为 1370 万台，戴尔为 1010 万台。这使戴尔成为前五名中唯一一家出现年度下滑的厂商。Canalys 将其 2% 的环比跌幅归因于美国出货量的减少，而其他厂商的出货量却在增长。本年度增长最快的是华硕，同比增长 17%，出货量达到 450 万台，把宏碁挤出了前五名。Canalys 表示，市场已经出现转机，连续第三个季度实现增长。预测这一趋势将持续下去，主要是因为 Windows 10 的支持将于 2025 年 10 月结束，这将促使升级周期的到来。不过，该公司也表示，随着苹果公司宣布推出"Apple Intelligence"（Apple Intelligence），苹果公司的人工智能战略将更加清晰，因此该公司的增长将继续上升。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437658.htm

调查显示中国生成式AI普及率领先全球 远高于平均水平

摘要：据路透社报道，一项最新调查显示，中国在生成式人工智能(AI)普及率方面处于世界领先地位，再次表明中国正在这一技术领域取得进展。自美国OpenAI公司在2022年底推出ChatGPT后，生成式AI技术便引发了全球关注。 美国AI和分析软件公司SAS和研究公司Coleman Parkes Research对全球各行业的1600名决策者进行了调查，包括银行业、保险业、医疗业、电信业、制造业、零售业和能源业。结果显示，83%的中国受访者表示他们使用了生成式AI，这一比例高于参与调查的其他16个国家和地区，其中包括美国。65%的美国受访者表示他们使用了生成式AI。全球平均水平为54%。这一调查结果凸显出中国在生成式AI领域的快速进步。在OpenAI于2022年11月发布ChatGPT后，生成式AI领域开始蓬勃发展，促使数十家中国公司推出了各自的生成式AI技术。中国已经发展出了一个强大的国内产业，从字节跳动等科技巨头到智谱AI等创业公司，他们都提供生成式AI服务。上周，联合国世界知识产权组织的一份报告显示，中国在生成式AI专利竞赛中处于领先地位，在2014年至2023年期间提交了逾3.8万份专利申请，而同期美国提交了6276份。随着价格战可能进一步降低企业使用大语言模型服务的成本，中国企业对生成式人工智能的采用预计将加速。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437651.htm

ASML前总裁称"意识形态而非事实"助长中美芯片战争

摘要：荷兰半导体设备巨头 ASML 为所有主要企业提供尖端光刻技术。该公司最近离职的首席执行官刚刚分享了他对这一复杂地缘政治格局的见解。彼得-温尼克（Peter Wennink）最近在接受荷兰 BNR 电台采访时，对美国针对中国芯片产业的贸易限制毫不讳言。在执掌 ASML 十年之后于今年四月卸任的温尼克声称，这类讨论不是基于事实、内容、数字或数据，而是基于意识形态。 在温尼克的领导下，ASML 逐渐成为欧洲最大的科技公司。随着中国政府加倍努力实现半导体自给自足，中国成为继台湾之后 ASML 的第二大市场。但美国以国家安全为由，不断限制芯片技术流入中国。今年年初，ASML宣布将不再向中国出售其NXT:2050i和NXT:2100i光刻系统。今年 4 月的最新限制措施甚至禁止该公司为之前出售给中国买家的部分设备提供服务。对于一家与中国打了三十年交道的公司来说，这些限制令人十分头疼。正如 Wennink 所说，"你对长期合作的中国员工和客户也有义务"。因此，在他的领导下，他试图在两国之间取得微妙的平衡，声称要游说反对过度限制的出口管制，同时在中国侵犯 ASML 的知识产权时进行反击。温尼克认为，由于他的态度比较中立，华盛顿方面可能会认为他是中国的朋友。但他驳斥了这种说法，声称他效忠的是客户、供应商、员工和股东。温尼克预测，芯片冷战将持续数年甚至数十年。ASML无疑是维持和平的既得利益者。该公司的极紫外光（EUV）光刻系统对于包括台积电、三星和英特尔在内的所有行业领先企业的尖端芯片制造都至关重要。要在 7 纳米和更高密度的硅片上挤出更多的晶体管，EUV 是必不可少的。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437655.htm

基于自拍的身份验证正在兴起 令安全专家感到意外与担忧

摘要：自拍越来越多地扮演着一个令人惊讶的新角色：在线验证身份。一些银行甚至政府已经开始强制要求在视频通话时进行实时自拍，以便在访问服务前证明自己的身份。然而，正如一份新报告所强调的那样，把自拍照交给科技公司绝非明智的网络安全之举。 多位安全专家和市场分析师在接受 The Register 采访时讨论了这一做法，强调了它的不安全性，并就改进方法提出了建议。Gartner 公司的副总裁分析师 Akif Khan 说，自拍身份验证的趋势已经酝酿多年，他负责为企业提供实施该技术的建议。他告诉本刊，人们对自拍身份验证的兴趣一直很高，而且在稳步增长，最近随着大流行病推动更多服务上网，这种兴趣"有所上升"。上周，越南规定任何超过 400 美元的数字交易都必须通过手机银行应用程序进行人脸扫描，这引起了人们的担忧。越南媒体对自拍能提高安全性表示怀疑。没过几天，一些应用程序已经无法通过人脸扫描，因为它们只接受简单的静态照片，而不是实时自拍视频。自拍身份证的兴起与反洗钱（AML）和"了解你的客户"（KYC）法规的要求一致，这些法规要求进行身份检查，尽管全球各司法管辖区的具体规定各不相同，而且经常更新。这与各地区的数据隐私法规相冲突。Acronis 公司首席信息安全官凯文-里德（Kevin Reed）认为，企业如何不当处理自拍数据也是一个问题。他告诉本刊，企业在使用自拍验证图像后往往不能妥善管理和处置，如果网络犯罪分子发现了数据宝库的价值，就有可能将其盗走。Resecurity 此前的一份报告强调，新加坡的一家支付服务提供商让用户提交一张手持身份证的照片，旁边还有一个手写的标志，大概是为了证明身份证的有效性。里德认为这种技术只比静态自拍"略胜一筹"，因为它仍然很容易编辑。与此同时，Khan 对这种技术也没有信心，称这只是一种"权宜之计"，他们还在研究适当的解决方案。更好的解决方案是将第三方供应商提供的"动态"检测技术集成到应用程序和网站中。动态检测供应商采用一系列技术来验证用户是否真实存在。这些技术包括自拍时的动作，如表达情绪或转头。Khan 指出，这些检查由机器学习辅助，还能检测到来自深度伪造的注入攻击。在验证过程中，它们会分析深度、边缘、光反射，甚至血流迹象。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1437656.htm