研究表明从果蝇、小鼠到人类 大脑结构都遵循普遍规律

摘要：美国西北大学的研究人员发现，在人类、小鼠和果蝇等不同物种身上观察到的大脑结构特征正接近一个类似于相变的临界点。这一发现表明，大脑结构可能受一种普遍原理的支配，这可能会激发新的计算模型来模拟大脑的复杂性。 当磁体被加热时，会达到一个临界点，在此点上磁体会失去磁性，这就是所谓的"临界点"。当物理物体发生相变时，就会达到这个高度复杂的临界点。最近，美国西北大学的研究人员发现，大脑的结构特征也处于一个类似的临界点附近--处于或接近结构相变期。这些结果在人类、小鼠和果蝇的大脑中都是一致的，这表明这一发现可能具有普遍性。虽然目前还不清楚大脑结构正在哪个阶段之间过渡，但这些发现可以为大脑复杂性的计算模型提供新的设计。他们的研究成果发表在《通信物理学》上。人类大脑皮层数据集中一小块区域内部分神经元的三维重建。图片来源：哈佛大学/Google大脑结构和计算模型资深作者、西北大学物理学和天文学助理教授伊什特万-科瓦奇（István Kovács）说："人类大脑是已知最复杂的系统之一，其结构细节的许多特性尚不清楚。其他一些研究人员已经从神经元动力学的角度研究了大脑临界性。但我们正在研究结构层面的临界性，以便最终理解它如何支撑大脑动态的复杂性。这一直是我们思考大脑复杂性的一个缺失。在计算机中，任何软件都可以在相同的硬件上运行，而在大脑中，动态和硬件密切相关。"人类大脑皮层数据集中一小块区域内部分神经元的三维重建。图片来源：哈佛大学/Google第一作者海伦-安塞尔（Helen Ansell）是埃默里大学的塔布顿研究员，研究期间在科瓦奇的实验室担任博士后研究员。他说："冰融化成水就是一个日常例子。这仍然是水分子，但它们正在经历从固态到液态的转变。我们当然不是说大脑已经接近融化。事实上，我们没有办法知道大脑会在哪两个阶段之间过渡。因为如果它处于临界点的任何一边，它就不是大脑了。"将统计物理学应用于神经科学尽管研究人员长期以来一直在使用功能磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG）研究大脑动态，但神经科学的进步直到最近才提供了大脑细胞结构的大量数据集。这些数据为科瓦奇和他的团队提供了应用统计物理技术测量神经元物理结构的可能性。使用在线 neuroglancer 平台查看的人类大脑皮层数据集中的部分神经元快照。图片来源：哈佛大学/Google识别大脑结构中的临界指数科瓦奇和安塞尔分析了来自人类、果蝇和小鼠的三维大脑重建的公开数据。通过以纳米级分辨率检查大脑，研究人员发现这些样本展示了与临界相关的物理特性的特征。其中一个特性就是众所周知的神经元分形结构。当一个系统接近相变时，就会出现一组被称为"临界指数"的观测指标，而这种非微观的分形维度就是其中的一个例子。脑细胞在不同尺度上呈分形统计模式排列。放大后，分形形状具有"自相似性"，即样本的较小部分与整个样本相似。观察到的各种神经元片段的大小也各不相同，这提供了另一条线索。科瓦奇认为，自相似性、长程相关性和广泛的大小分布都是临界状态的特征，在这种状态下，特征既不会太有组织，也不会太随机。这些观察结果产生了一组临界指数，用于描述这些结构特征。科瓦奇说："我们在物理学的所有临界系统中都能看到这些现象。大脑似乎在两个阶段之间保持着微妙的平衡。"来自果蝇、小鼠和人类数据集的单个神经元重建示例。资料来源：美国西北大学不同物种的普遍临界性科瓦奇和安塞尔惊奇地发现，他们研究的所有大脑样本--来自人类、小鼠和果蝇--在不同生物体间具有一致的临界指数，这意味着它们具有相同的临界定量特征。生物体之间潜在的、兼容的结构暗示着一种普遍的管理原则可能在起作用。他们的新发现可能有助于解释为什么不同生物的大脑具有一些相同的基本原理。安塞尔说："最初，这些结构看起来很不一样--整个苍蝇大脑的大小与人类的一个小神经元差不多。但随后我们发现，新出现的特性惊人地相似。""在生物体之间差异很大的许多特征中，我们依靠统计物理学的建议来检查哪些测量指标具有潜在的普遍性，例如临界指数。事实上，这些指标在不同生物体之间是一致的，"科瓦奇说。"作为临界性的一个更深层次的标志，所获得的临界指数并不是独立的--根据统计物理学的规定，我们可以从任意三个临界指数中计算出其余的临界指数。这一发现为建立简单的物理模型来捕捉大脑结构的统计模式开辟了道路。这种模型是大脑动态模型的有用输入，对人工神经网络架构也有启发意义"。今后，研究人员计划将他们的技术应用于新出现的数据集，包括更大的大脑部分和更多的生物体。他们的目标是找到这种普遍性是否仍然适用。编译自/scitechdaily 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435389.htm

麻省理工学院长期教授、计算机科学家阿文德去世 享年77岁

摘要：6 月 17 日，麻省理工学院计算机科学与工程系查尔斯-W-约翰逊和詹妮弗-C-约翰逊教授、电子工程与计算机科学系（EECS）计算机科学教研室主任、麻省理工学院的中流砥柱阿尔温德-米塔尔（Arvind Mithal）去世。阿文德生前使用单名，享年77岁。 阿文德是一位多产的研究人员，曾领导计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的计算结构小组，在麻省理工学院任教近五十年。萨利-科恩布鲁斯（Sally Kornbluth）校长今天在致麻省理工学院社区的一封信中写道："他深受麻省理工学院社区和世界各地无数人的爱戴，他的智慧才华和对生活的热情激励着他们。"作为一名科学家，阿文德因其在数据流计算方面的重要贡献而闻名，数据流计算旨在优化数据流，以利用并行性，实现更快、更高效的计算。在过去的 25 年中，他的研究兴趣扩展到为微处理器和硬件加速器等复杂数字设备的形式建模、高级综合和形式验证开发技术和工具，以及并行计算架构和编程语言的内存模型和高速缓存一致性协议。认识阿文德的人都说他是一个罕见的人，他的兴趣和专长从高层次的理论形式系统一直到语言和编译器，再到硅硬件的门和结构。从减少数据中心所需的能源和空间，到简化更高效的多核计算机芯片设计，阿文德的研究成果应用广泛。"阿文德既是计算机体系结构和编程语言领域的杰出学者，也是一位兢兢业业的教师，他为我们的学生带来了系统级思维。他还是一位杰出的学术带头人，经常领导课程改革，并以有意义、有影响的方式为工程理事会做出贡献。"首席创新与战略官、工程学院院长、电气工程与计算机科学 Vannevar Bush 讲座教授 Anantha Chandrakasan 说："我将非常怀念他的睿智建议。""阿文德的正能量和他爽朗的笑声照亮了许多人的生活。他为同事和几代学生提供了经久不衰的睿智建议。他致力于追求卓越的学术成就，不仅改变了计算机体系结构和并行计算方面的研究，还将这一承诺带到了他作为电子工程科学系计算机科学教研室主任的工作中。"麻省理工学院苏世民计算机学院院长、电气工程与计算机科学亨利-埃利斯-沃伦（Henry Ellis Warren）教授 Dan Huttenlocher 说："他给我们所有有幸与他共事的人留下了持久的影响。"阿文德在坎普尔印度理工学院求学期间对并行计算产生了浓厚的兴趣，并于 1969 年获得该校学士学位。1972 年和 1973 年，他分别获得明尼苏达大学计算机科学硕士和博士学位，研究操作系统和程序行为数学模型。1974 年至 1978 年，他在加州大学欧文分校任教，之后加入麻省理工学院。在麻省理工学院，阿文德的小组研究并行计算和声明式编程语言，他领导开发了两种并行计算语言：Id 和 pH。20 世纪 90 年代，他一直致力于这些编程语言的研究，并于 2001 年与合著者 R.S. Nikhil 出版了《pH 中的隐式并行编程 》 一书，这是 20 多年研究的结晶。除研究工作外，阿文德还是 EECS 的重要学术带头人。他曾担任该系计算机科学教研室主任，在麻省理工学院苏世民计算机学院成立后，他在帮助 EECS 重组方面发挥了关键作用。"阿文德坚持不懈的积极态度、坚定不移的乐观主义、无边无际的慷慨和作为研究人员的非凡力量确实鼓舞人心，给所有有幸认识他的人留下了深刻的印记。我非常感谢他给我们的生活带来的光明，以及他对我们社区的根本性影响，"电气工程与计算机科学安德鲁和埃尔纳-维特比教授兼 CSAIL 主任 Daniela Rus 说。他在数据流和并行计算方面的工作促成了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的季风项目。阿文德的小组与摩托罗拉公司合作，制造了 16 台数据流计算机器，并开发了相关软件。其中一台 Monsoon 数据流计算机现存于加利福尼亚州山景城的计算机历史博物馆。正如他在 2012 年接受电气和电子工程师学会（IEEE）采访时所解释的那样，20 世纪 90 年代，并行计算研究资金开始枯竭，阿文德的工作重心随之转移。他回忆说："微处理器的速度越来越快，人们认为不需要它了。"相反，他开始将其团队在并行编程中学习和开发的技术应用到数字硬件的原理设计中。除了指导麻省理工学院的学生和年轻同事，阿文德还为许多国家的大学和政府提供并行编程和半导体设计方面的研究咨询。基于他在数字硬件设计方面的工作，Arvind 于 2000 年创立了 Sandburst 公司，这是一家无晶圆厂半导体芯片制造公司。Sandburst 后来被博通收购。阿文德和他的学生们还开发了一种编程语言 Bluespec，旨在实现芯片设计的自动化。在这项工作的基础上，他于 2003 年与他人共同创办了初创公司 Bluespec, Inc.，致力于开发实用工具，帮助工程师简化设备设计。过去十年间，他致力于推动麻省理工学院的本科生教育，为 6.004（计算结构）和 6.191（深度学习导论）课程引入现代设计工具，并将与 Bluespec 密切相关的编程语言 Minispec 纳入其中。由于在数据流和多线程计算以及硬件高级合成工具开发方面做出的上述贡献和其他贡献，Arvind 于 2008 年和 2012 年分别荣获美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士称号。 他还被本科母校印度理工学院坎普尔分校评为杰出校友。"阿文德不仅是EECS社区的支柱和计算机科学的泰斗，他还是一位受人爱戴的同事和值得珍惜的朋友。我们这些有幸与 Arvind 共事和合作的人对他的突然离世感到悲痛欲绝。他的仁慈和幽默坚定不移；他的指导深思熟虑；他的指导是无价之宝。"麻省理工学院苏世民计算机学院副院长兼电子工程与电子技术系主任 Asu Ozdaglar 说："我们将深深地怀念他。"阿文德曾获得印度国家科学院院士、美国计算机协会和电气和电子工程师学会研究员等众多奖项，并于2012年获得电气和电子工程师学会颁发的哈里-H-古德纪念奖，该奖旨在表彰对信息处理领域的理论或实践做出的重大贡献。阿文德是一位谦逊的科学家，他首先指出，这些成就的取得离不开他杰出而出色的合作者。这些合作者中最重要的是他有幸在麻省理工学院共事过的本科生和研究生。 据他的家人说，他与这些学生在专业和个人方面都保持着良好的关系，他把这些关系看得比他们一起完成的工作更重要。在 2012 年接受 IEEE 采访时，阿文德这样总结他在科学上取得成功的关键："真的，一个人必须做自己相信的事情。我认为，我们大多数人的工作水平，如果你每天都不乐在其中，是无法持续的。你不能只为结果而工作。你必须努力工作，因为你会说，'我必须知道这个问题的答案'，"他说。他的妻子 Gita Singh Mithal、两个儿子 Divakar '01 和 Prabhakar '04、他们的妻子 Leena 和 Nisha 以及两个孙子 Maya 和 Vikram 均健在。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435388.htm

Google正在打击为获得更便宜的YouTube Premium订阅而使用VPN购买的方式

摘要：YouTube 为了迎合更大的消费群体提供了各种高级订阅服务，用户可以根据购买力和不同地区消费者的购买习惯进行选择。用户通过使用 VPN 假装成订阅模式更便宜的国家的用户，利用地区杠杆来利用这一便利。 对于喜欢不间断、无缝视频体验的用户，YouTube 提供了高级选项，其费率根据特定地区的当地经济条件和消费者期望而定。许多用户试图寻找更便宜的变通办法，他们使用 VPN 以更低的价格订购克罗地亚、希腊和乌克兰等国家的服务。这种行为导致许多用户在享受该服务的同时却没有为其国内市场支付应有的费用。据称，Google取消了这些有地域和价格差异的订阅，这可能会改变现在的情况。Reddit 上有几位用户表示他们的会员资格被突然取消，并承认使用了 VPN 以获得更低的价格，一旦获得高级订阅，无需 VPN 即可使用，Google正试图突破这一付费漏洞。联系客服的 Redditors 分享说，他们终止订阅的原因是用户使用的地点与注册地点不同。客服人员进一步建议用户使用家庭地址和本地银行卡注册，以重新获得访问权，这样做的目的是消除任何变通订阅的方式。至于搬到其他地方的用户是否会面临类似问题，目前还没有任何说法。不过，在Google的打击下，真正的用户也有可能受到这一决定的影响。该公司此举似乎是为了确保地区定价政策不被滥用，从而使用户支付公平的价格。受影响的用户只有一个选择：如果他们想继续享受高级版本的好处，他们需要用自己的实际位置重新订阅。长期以来，公司一直在与那些玩追逐和逃避游戏以逃避支付实际费用的用户作斗争。随着Google开始追查使用这种策略的消费者，用户在使用这种变通方法时要谨慎，因为这样做的好处是短暂的。用户最终将不得不付费才能在其所在地区获得无缝的YouTube 体验。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435387.htm

美国AI圈震动 “OpenAI宫斗”核心人物苏茨克维官宣创业

摘要：当地时间周三，上个月从OpenAI离职的公司联合创始人、（前）首席科学家，以及去年在OpenAI董事会投出关键一票将奥尔特曼赶出公司，又反悔将他请回来的深度学习领域权威专家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever），正式宣布单飞后的全新AI创业项目。 （来源：X）简单来讲，苏茨克维创办了一家叫做“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新公司，目标是“一步到位”地创造一个安全的超级智能。安全第一、直通终极目标苏茨克维打算在一个纯粹的研究机构里，直接创造一个安全、强大的人工智能系统，同时不会在短期内推出任何商业化产品或服务。他对媒体介绍称：“这个公司很特别，因为它的第一个产品就会是安全的超级智能，直到（实现）那一天前不会做任何其他事情，完全隔离于外部压力，不必去处理大型、复杂的产品或陷入激烈的竞争中。”安全第一、不搞商业化、不理睬外界压力，整段话里苏茨克维没有提到过一次OpenAI，但背后的意思已经不言自明。虽然OpenAI的“宫斗”事件以奥尔特曼的大胜、速胜结束，但整件事情背后加速主义与安全主义的路线之争并没有结束。虽然理念不同，但双方私下里依然维持着尚可的关系。在今年5月15日宣布离开工作十年的OpenAI之时，苏茨克维也发布了一张管理层的合照，并表示相信在奥尔特曼等人的带领下，OpenAI将构建出安全又有益的AGI（通用人工智能）。（来源：X）对于苏茨克维的分道扬镳，奥尔特曼回应称“深感悲伤”，并表示没有苏茨克维就没有OpenAI的今天。自去年的“宫斗”事件结束后，苏茨克维一直对于整件事保持沉默，直到今天依然如此。在被问及他与奥尔特曼的关系时，苏茨克维只是简单地回答了一句“很好”，而被问及过去几个月的经历时，他也只是表示“非常奇怪”。“像核安全一样的安全”从某种意义上来看，苏茨克维目前也无法准确界定AI系统安全与否的分界线，只能说有一些不一样的想法。苏茨克维暗示称，他的新公司将尝试使用“嵌入AI系统的工程突破”来实现安全，而不是技术上临时应用的“防护栏”。他强调：“我们所说的安全，是指像核安全一样的安全，而不是类似于‘信任与安全’那样的东西”。他表示花了很多年来思考AI安全方面的问题，并且在心目中已经有了几种实现的方法。他介绍称：“在最基本的层面上，安全的超级智能应该具有这样的特性，即不会对人类造成大规模伤害。在此之后，我们可以说希望它成为一种善的力量，一种建立在关键价值观上的力量。”除了大名鼎鼎的苏茨克维外，SSI还有两名创始人——前苹果公司机器学习主管、知名科技风险投资人丹尼尔·格罗斯，另一个是与苏茨克维一同在OpenAI训练大模型的工程师丹尼尔·莱维。莱维表示，我的愿景与苏茨克维完全一致：一个小而精干的团队，每个人都专注于实现安全超级智能的单一目标。虽然目前并不清楚SSI为何敢于喊出“一步到位”（到底有多少投资人、投了多少钱），但格罗斯明确表示，公司的确会面临许多问题，但找钱不会是其中之一。回归OpenAI的初心从一系列愿景中不难发现，所谓“安全超级智能”，本质上就是OpenAI创立初期的概念。但随着训练大模型带来的费用激增，OpenAI不得不与微软合作，换取资金和算力支持延续他们的事业。这样的问题也会出现在SSI未来的路上——公司的投资人真的愿意投入大量资金，看着这家公司没有任何产出，直到实现“超级智能”的最终目标吗？顺便一提，“超级智能”本身也是一个理论上的概念，指的是一种超越人类水平的人工智能系统，比起全球大多数超级科技公司正在追求的成果更加先进。但业内对于能否实现这样的智能，或如何构建这样的系统尚未形成共识。而令人在意的是，在SSI公司发布的首个公告中，第一句话就是“超级智能已经近在咫尺”。附：SSI公告安全超级智能公司 （Safe Superintelligence Inc．）超级智能已经近在咫尺。构建安全的超级智能是我们这个时代最重要的技术问题。我们已经启动了世界上第一个直击目标的SSI实验室，目标和产品只有一个：安全的超级智能。它叫做安全超级智能公司。SSI是我们的使命、我们的名字和我们全部的产品路线图，因为这是我们唯一的关注点。我们的团队、投资者和商业模式都齐心协力实现SSI。我们将安全性和能力并行，视为需要通过革命性工程和科学突破解决的技术问题。我们计划在确保安全性始终优先的情况下尽可能快地提高能力。这样，我们就能在平静的状态中扩展。我们的专注意味着不会因管理事务或产品周期而分心，我们的商业模式意味着安全性和技术进步都不会受到短期商业压力的影响。我们是一家美国公司，在帕洛阿尔托和特拉维夫设有办事处，这些地方是我们的根基所在，也能在这些地方招募到顶尖的技术人才。我们正在组建一个精简的、出类拔萃的世界顶尖工程师和研究人员团队，只专注于SSI。如果你是那样的人，我们提供一个机会，让你完成一生的事业，帮助解决我们这个时代最重要的技术挑战。现在是时候了。加入我们。伊利亚·苏茨克维尔 、丹尼尔·格罗斯、丹尼尔·利维2024年6月19日 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435385.htm

两起波音737Max坠机事故遇难者家属要求美国对波音公司处以248亿美元罚款

摘要：两起波音 737 Max 坠机事故中遇难者的部分家属要求联邦官员对波音公司处以 248 亿美元罚款，并迅速采取行动，以在三年前被撤销的刑事指控起诉该公司。家属律师在周三致司法部的一封信中表示，巨额罚款是合理的，“因为波音公司的罪行是美国历史上最致命的企业犯罪。” 律师保罗·卡塞尔 （Paul Cassell） 还写道，政府应该起诉 2018 年和 2019 年坠机事故发生时领导波音公司的官员，包括当时的首席执行官丹尼斯·米伦伯格 （Dennis Muilenburg）。总共有 346 人在坠机事故中丧生。第一次坠机事故发生在 2018 年 10 月，当时印尼狮航运营的一架波音 737 Max 8 坠入爪哇海；第二次坠机事故发生在 2019 年 3 月，当时埃塞俄比亚航空公司的一架 737 Max 8 在从亚的斯亚贝巴起飞六分钟后几乎垂直坠入田地。家属推动此事正值司法部考虑是否重启对波音的刑事欺诈指控之际。上个月，检察官裁定该公司违反了 2021 年的和解协议，该协议保护该公司免于因涉嫌误导批准 Max 的监管机构而受到起诉。司法部必须在 7 月 7 日之前告知德克萨斯州的一名联邦法官是否会重启此案。在周二的听证会上，康涅狄格州民主党参议员理查德·布卢门撒尔表示，有“越来越多的证据”表明该公司应该受到起诉。波音公司没有立即回应置评请求。该公司此前曾表示，它履行了 2021 年和解协议规定的义务。今年 1 月，阿拉斯加航空一架 737 Max 客机在飞行途中因舱门塞被弹起而坠毁，此后司法部对波音展开调查。该事件导致波音公司和即将离任的首席执行官戴维·卡尔霍恩受到更严格的审查，卡尔霍恩在周二的参议院听证会上为波音的安全记录进行了辩护。 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435386.htm

国会投票决定推动美国核能发展

摘要：美国国会通过了一项旨在推动美国核能发展的法案。《加速部署清洁能源所需的多功能先进核能法案》（ADVANCE）现在正等待乔-拜登总统的签署后成为法律。继众议院于二月份通过类似法案之后，参议院于本周二通过了该法案。 该法案旨在加快下一代核反应堆的开发，使美国在国际市场上处于领先地位，同时帮助老化的反应堆继续运行。在减少导致气候变化的温室气体排放方面，核能仍然是一个存在分歧的解决方案，但近年来它已获得了两党的支持。ADVANCE 法案指示能源部（DOE）简化美国核能技术国际出口的审批流程，并为试图获得先进核反应堆许可证的公司降低监管成本。该法案为成功部署这些技术制定了激励措施，并责成核管理委员会（NRC）"及时"为棕色地块和前化石燃料发电机场址的小型反应堆颁发许可证。该法案还寻求加快对现有核设施上的新反应堆的许可审查，并简化环境审查程序。这项立法已经引起了支持或反对核能的环保组织的强烈反应。一方面，核能被认为是对太阳能和风能等波动性可再生能源的一种补充，它是一种稳定的能源来源，不会产生令地球发热的二氧化碳排放。清洁空气任务组美国联邦政策主任埃文-查普曼（Evan Chapman）在一份电子邮件声明中说："随着我们继续使国家的能源系统去碳化并应对不断增长的能源需求，我们需要所有可用的选择，而核能将在确保我们能够应对这些挑战方面发挥重要作用。"一些社会团体则对核能带来的健康和环境风险表示担忧。除了像2011 年发生在日本福岛第一核电站的核泄漏事故之外，美国仍在努力研究如何安全地将放射性废料储存数百年。人们还担心开采和加工铀燃料可能带来的环境影响。美国忧思科学家联盟核电安全总监埃德温-莱曼（Edwin Lyman）在本周《ADVANCE 法案》通过前就该法案发表的一份声明中说："这不是为了提高反应堆许可程序的效率，而是为了全面削弱安全和安保监督，这是核电行业长期以来的目标。"相关文章:历史性转变 美国首次重启关闭的核电站最新报告：美国在核电方面落后中国多达15年 原文：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435384.htm